Examinando por Autor "Baldarrago Gastulo, Andres Leonardo"

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Servicios web con GraphQL: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Baldarrago Gastulo, Andres Leonardo; Baldarrago Gastulo, Andres Leonardo; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El objetivo de este estudio fue el de hacer una revisión sistemática de la literatura sobre los servicios web con GraphQL indistintamente del lenguaje de programación y la lógica usada. Para realizar el objetivo, se ha buscado en las bases de datos en línea ProQuest y ScienceDirect usando una cadena de búsqueda (“Web services” AND “GraphQL” AND “REST”) para luego encontrar artículos científicos de acceso libre publicados en inglés o español durante los últimos 5 años (entre enero de 2015 y junio de 2020). De los 5 artículos seleccionados, se identificaron 4 artículos que se enfocaron en el desarrollo de repositorios públicos y centralizados relacionados con la medicina usando a GraphQL como tecnología de gestión de datos y 1 artículo en el que se desarrollan dispositivos de Internet Of Things (IoT) aumentando el rendimiento cuando se desea consultar y publicar datos a un servicio web usando GraphQL. Finalmente, es este artículo se exploran conceptos de GraphQL comparándolos con los de REST, y las tendencias próximas a esta tecnología. Espero que la información contenida en esta revisión sea de utilidad para la investigación en los servicios web con GraphQL.
Sistema de recomendación basado en un sistema experto para el proceso de adquisición de equipos de cómputo
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2024) Baldarrago Gastulo, Andres Leonardo; Baldarrago Gastulo, Andres Leonardo; Reyes Burgos, Karla Cecilia
La presente investigación abarca la problemática de elegir componentes para computadoras de escritorio personales por parte de individuos con limitados conocimientos técnicos en tecnología. Se implementó una solución basada en tecnología a través de un sistema experto, el cual utilizó un sistema de recomendación como núcleo para el procesamiento de conocimientos. Para manejar eficientemente la carga de procesamiento, se emplearon microservicios, dividiendo así las tareas entre los diferentes segmentos de la arquitectura. Parte fundamental de este proceso fue la identificación de las variables esenciales que afectan la elección de los componentes de la computadora, las cuales sirvieron como base para elaborar las preguntas que guiarían la recolección de información necesaria. Estas preguntas fueron posteriormente validadas por expertos en el campo, y sobre esta base, se desarrolló un motor de inferencia que operaba mediante la transformación de los datos ingresados y las reglas establecidas. La efectividad de esta solución se evaluó mediante la comparación de resultados obtenidos de dos escenarios propuestos, los cuales fueron revisados tanto por una aplicación web diseñada para este fin como por dos expertos en tecnología. El criterio utilizado para la evaluación fue la existencia de cuellos de botella entre los componentes seleccionados y la compatibilidad con el software deseado. Los resultados mostraron una reducción significativa de problemas, un 30% y un 3% en los escenarios respectivamente, evidenciando así que una herramienta informática basada en sistemas expertos puede ofrecer un apoyo considerable en el proceso de selección de componentes para usuarios con escasa formación técnica en tecnología.