Examinando por Autor "Barturen Trujillano, Eliana Lizeth"

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Sistema inteligente de apoyo al diagnóstico de preeclampsia en mujeres embarazadas en zonas rurales de Santa Cruz, Cajamarca
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2026) Barturen Trujillano, Eliana Lizeth; Lip Curo, Guadalupe Teresa
En el presente trabajo se evidencia el desarrollo de un sistema inteligente de apoyo al diagnóstico de preeclampsia en mujeres embarazadas que residen en zonas rurales en un centro de salud en Santa Cruz. Para ello, se realizaron encuestas dirigidas a especialistas y gestantes para conocer cómo tradicionalmente se detecta la preeclampsia y cómo la asistencia a los controles prenatales se vinculan a esta. Por otro lado, para cumplir con los objetivos se siguió la metodología del ciclo de vida de Machine Learning la cual permitió el análisis de algoritmos que se relacionen con el proyecto; tomando en cuenta características como, algoritmos de clasificación con tipo de aprendizaje supervisado; del mismo modo, la metodología del Ciclo de vida Modelo Mobile Sprint (MMS) que permitió la integración del modelo en una aplicación móvil y la implementación de la interfaz de usuario. Posteriormente, se validó el modelo seleccionado para la predicción de preeclampsia, para ello, el algoritmo seleccionado fue Random Forest con un porcentaje de precisión del 85%. Finalmente, una gestante y una obstetra utilizaron el sistema inteligente, para así poder evaluar su usabilidad y calidad del producto, esto mediante una encuesta basado en la ISO25010. Por tal motivo, la implementación de este sistema inteligente ha permitido el diagnóstico temprano de preeclampsia en gestantes que residen en zonas rurales, debido a que estas tienden a tener limitaciones de acceso a controles prenatales tradicionales, haciendo que la detección de enfermedades no se detecte a tiempo.