Examinando por Autor "Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso"

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Importancia del uso de la ciberseguridad enfocada al hacking ético aplicados a las empresas: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso; Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El presente trabajo tiene como finalidad la realización de una revisión sistemática de la literatura que tiene como objetivo dar a conocer los autores, países y revistas que se pueden tomar como punto de referencia para realizar investigaciones sobre el tema de la ciberseguridad y orientado al hacking etico. La metodología que se utilizo para realizar esta investigación fue la de Kitchenham, dentro de la cual, definimos 3 preguntas de investigación para cada objetivo de la revisión donde se procedió a realizar las búsqueda en las bases de datos ProQuest y ScienceDirect, consecuentemente se aplicó los criterios de inclusión y de exclusión y a evaluar la calidad de cada artículo mediante una escala de puntaje que establecimos previamente para ayudar a responder las preguntas de investigación que detallamos. Concluyendo que el país que más investigaciones tiene sobre este tema en particular es Estados Unidos, la revista que más veces ha publicado sobre dicho tema fue la de Elsevier y en cuanto a los autores, no predominó uno como tal, todos los que se encontraron han hecho buenos trabajos de investigación, sin embargo, se pudo observar que varias investigaciones fueron colaborativas llegando a ser concluidas con la participación de 4 autores.
Sistema de reconocimiento de texto mecanografiado mediante redes neuronales para la gestión de boletas de pago en la Ugel Ferreñafe
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2024) Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso; Bonilla Vilchez, Jonathan Alonso; Lip Curo, Guadalupe Teresa
En este proyecto, se llevó a cabo un estudio con el objetivo de desarrollar un sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) diseñado para identificar y almacenar la información de las boletas de pago de docentes en la UGEL Ferreñafe. Esto se debió a la necesidad de agilizar la búsqueda de boletas en formato físico, un proceso que, en ocasiones, podía llevar semanas y requerir la contratación de personal adicional. Esta problemática impulsó la búsqueda de una solución eficaz y rentable. Siguiendo las metodologías SCRUM y CRISP-DM, se optó por utilizar Redes Neuronales (RN) como la técnica principal. Esta elección se basó en investigaciones previas y tendencias identificadas en Google Trends. El objetivo fundamental era alcanzar un porcentaje de error bajo en la tasa de caracteres reconocidos, y se logró un hito significativo del 1.8%, a pesar de la degradación de la tinta en muchas boletas debido al paso del tiempo. Para evaluar la usabilidad del sistema, se aplicó la escala SUS (System Usability Scale), y el sistema obtuvo una puntuación de 80, superando las expectativas iniciales. Esto resalta la alta usabilidad y satisfacción de los usuarios finales con la aplicación desarrollada.