Examinando por Autor "Damian Flores, Jhon Emerson"

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Sistema inteligente basado en el reconocimiento de imágenes para la clasificación de discos de aluminio en una empresa fundidora en Chiclayo
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2025) Damian Flores, Jhon Emerson; Damian Flores, Jhon Emerson; Torres Benavides, Juan Antonio
El presente estudio abordó la problemática de la distribución de discos de aluminio sin una inspección de calidad adecuada, ya que el proceso se realizaba manualmente, lo que generaba pérdidas económicas y posibles riesgos para la salud de los consumidores de utensilios fabricados con este material. Como solución, se desarrolló un sistema inteligente basado en reconocimiento de imágenes para clasificar los discos según patrones visuales establecidos en la industria fundidora. Para lograrlo, se recopiló información sobre los defectos consultando a expertos en su fabricación. Seguidamente, se creó el algoritmo adecuado para procesar las imágenes de los discos, lo cual fue posible gracias a la metodología XP y Machine Learning. Como algoritmo adecuado para clasificar los discos con los estándares previamente definidos, se eligió a las redes neuronales convolucionales, las cuales fueron programadas con Python, mientras que la interfaz del sistema fue diseñada usando PHP con Laravel. Como entradas se utilizaron 1200 imágenes de 350 pixeles a color RGB, las cuáles se dividieron en dos grupos de imágenes buenas y otras con defectos relacionados a los defectos en el disco. El modelo desarrollado alcanzó una precisión del 97% en la detección de discos de aluminio aptos para su pase a venta, además de identificar la cantidad de discos dañados. Finalmente, se validó la experiencia de uso del sistema inteligente mediante el modelo TAM obteniendo un 98 % en facilidad de uso y utilidad percibida.