Examinando por Autor "Delgado Marruffo, Sthefany"

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Sistema de reconocimiento de patrones de vestimenta para el proceso de búsqueda de personas desaparecidas en el Mercado Modelo
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2026) Delgado Marruffo, Sthefany; Aranguri Garcia, Maria Ysabel
La desaparición de personas afecta los derechos fundamentales, donde los niños y adultos mayores son los más vulnerables. En Colombia se registró 2015 personas desaparecidas. En septiembre del 2024, Perú presentó 1411 denuncias de personas desaparecidas, donde Lambayeque tiene 69 registros. En julio, agosto y septiembre del 2023, Chiclayo tuvo un promedio de 43 personas desaparecidas. Ante ello, la investigación presenta como objetivo general implementar un sistema de reconocimiento de patrones de vestimenta para la búsqueda de personas desaparecidas en el Mercado Modelo, utilizando un algoritmo de Deep Learning. La metodología para el desarrollo del producto acreditable integra el modelo de Machine Learning con la metodología ágil Extreme Programming (XP). Las fases abarcan la recopilación, preparación de los datos, la selección y entrenamiento del algoritmo, luego las pruebas que verifican la precisión del producto acreditable al identificar personas a partir de su vestimenta. El algoritmo seleccionado, Mask R-CNN permite detectar y segmentar con precisión las prendas de la persona desaparecida en tiempo real a través de imágenes de una cámara. Además, la interfaz de usuario ha cumplido con los estándares de calidad de la adecuada funcionalidad, seguridad, usabilidad y eficiencia de desempeño en el sistema según la norma ISO/IEC 25010:2011. Los resultados indican que la investigación del producto acreditable identifica personas desaparecidas por la categoría y color de la prenda superior e inferior con un 85% de precisión, reduciendo el tiempo de respuesta y mejorando la identificación de personas desaparecidas en un entorno dinámico como el Mercado Modelo.