Examinando por Autor "Delgado Santa Cruz, Jean Piero"

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Inteligencia de negocios en las empresas del sector comercial: Una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Delgado Santa Cruz, Jean Piero; Delgado Santa Cruz, Jean Piero; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El presente artículo de revisión sistemática de la literatura (RSL) tiene como objetivo identificar y dar a conocer los resultados y el avance de la Inteligencia de negocios (BI) en las empresas del sector comercial en los últimos años. Para este trabajo se empleó la metodología propuesta por Barbara Kitchenham et al. [3], la cual después de aplicarse deja como resultado un total de 10 artículos investigación de tres bases de datos bibliográficas, que permitieron encontrar información relevante y con ello poder resolver las preguntas de investigación planteadas. Dentro del análisis de los artículos seleccionados se encontró como resultado la identificación de las principales metodologías de BI empleadas en el sector comercial, generando que una parte del sector empresarial tenga interés de aplicar estas alternativas en beneficio de su crecimiento. Como conclusión podemos decir que la metodología CRM y Kimball son las más relevantes en las empresas y que actualmente en año 2021 se mostró un aumento en el número de publicación sobre BI en las empresas; como parte final podemos decir que la BI es esencial dentro de las empresas del sector comercial, ya que facilita y mejora la toma de decisiones.
Sistema tutor inteligente basado en deep learning para apoyar el aprendizaje de lengua de señas peruana en la I.E.P Harvest
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2024) Delgado Santa Cruz, Jean Piero; Delgado Santa Cruz, Jean Piero; Torres Benavides, Juan Antonio
La evidente falta de profesores e intérpretes en lengua de señas peruana, a la que en adelante nos referiremos como 'LSP', y el auge de los sistemas tutores inteligentes, motivaron el desarrollo de la presente investigación. En aras de contribuir a la inclusión de la población con diversidad auditiva y del lenguaje, que llamaremos DA y DL, se implementó un sistema tutor inteligente basado en técnicas de Deep Learning que permita aprender la LSP básica. La metodología utilizada para desarrollar el producto de software fue Scrum, por lo que se modificaron las fases para asegurar el éxito del proyecto. Además, la solución se construyó con técnicas de modelado 3D y visión computacional, usando el lenguaje Python y framework Flask. Se caracterizaron efectivamente los patrones gestuales de la LSP y se construyó un algoritmo inteligente con una precisión del 97%. Los usuarios mostraron una sólida aceptación tecnológica y el proyecto ha demostrado tener impactos positivos en los ámbitos económico, social, tecnológico y ambiental, así como en la formación de cadenas productivas. En comparación con proyectos similares, este se distingue por su adaptación específica a la LSP, énfasis en Deep Learning y la capacidad de prueba en tiempo real, lo que mejora la calidad del aprendizaje y la comunicación de las personas con DA y DL. Este proyecto tecnológico tiene gran potencial para generar impactos positivos en ese porcentaje de peruanos y en la promoción de la comunicación inclusiva, abriendo oportunidades para el desarrollo y aplicación a mayor escala en el futuro.