Examinando por Autor "Guzman Huaman, Angela Yanixa"

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    Sistema web basado en machine learning como apoyo a la identificación del nivel de aprendizaje de artesanos del CITE Sipán
    (Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2025) Guzman Huaman, Angela Yanixa; Robles Pizarro, Luis David
    En el contexto de un centro de innovación tecnológica, se abordó la problemática de identificar adecuadamente el nivel de aprendizaje de los artesanos en el CITE Sipán, un centro de innovación en Lambayeque que apoya a los artesanos mediante capacitaciones y asistencia técnica. La falta de un sistema adecuado para caracterizar a los artesanos generaba ineficiencias en la asignación de recursos y en la adaptación de los servicios a las necesidades específicas de cada artesano. Para resolver esta situación, se implementó un sistema web basado en Machine Learning como apoyo a la identificación del nivel de aprendizaje de los artesanos del CITE Sipán, facilitando así la planificación de actividades y optimizando el uso de recursos. Se exploraron varios modelos de Machine Learning, entre ellos la regresión logística, el árbol de decisión y el CatBoostClassifier, de los cuales el árbol de decisión mostró ser el más efectivo, alcanzando una precisión del 75%. Además, el modelo fue optimizado mediante validación cruzada y se implementó en una interfaz web que permitió una visualización intuitiva de los resultados. Finalmente, se evaluó la usabilidad del sistema a través de encuestas, mostrando una alta aceptación y satisfacción por parte de los usuarios, quienes consideraron el sistema útil y fácil de utilizar. Esto demostró que la implementación del modelo de Machine Learning fue una herramienta efectiva para apoyar la gestión y la mejora continua del aprendizaje en el sector artesanal.