Examinando por Autor "Haro Corrales, Fabian Guillermo"

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    Aplicativo móvil basado en modelos predictivos de alerta para cambio de repuestos en unidades vehiculares de la unidad de transporte de la UNPRG
    (Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2026) Haro Corrales, Fabian Guillermo; Bravo Jaico, Jessie Leila
    El mantenimiento vehicular deficiente es una de las principales causas de fallas mecánicas inesperadas en vehículos y de accidentes de tránsito. Muchos conductores no llevan un control adecuado de los repuestos de su vehículo, prolongando el uso de repuestos desgastados sin conocer el momento exacto de su reposición. Esta situación provoca ineficiencias en la flota de transporte de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, debido a la demora en la adquisición de repuestos ante fallas vehiculares por repuestos desgastados, afectando el servicio a más de 4,500 estudiantes. Esta investigación tuvo como objetivo desarrollar un aplicativo móvil basado en modelos predictivos de alerta para anticipar el desgaste de repuestos en unidades vehiculares. Se diseñó un modelo de regresión lineal para estimar fechas de reemplazo de repuestos en función del patrón de consumo vehicular, complementado con la detección de comportamientos anómalos mediante datos en tiempo real obtenidos del sensor OBDII. El modelo alcanzó valores de coeficiente de determinación (R²) de hasta 0.999 y valores de error cuadrático medio (MSE) bajos, garantizando precisión y robustez en sus predicciones. El aplicativo integró notificaciones automáticas a los conductores, permitiendo planificar la reposición de repuestos con anticipación. Asimismo, la validación tecnológica basada en el modelo TAM evidenció una aceptación favorable, con niveles de satisfacción promedio del 81% en facilidad de uso y 89% en utilidad percibida, lo que demuestra su viabilidad práctica. En conclusión, el aplicativo constituye una herramienta de apoyo en la gestión del mantenimiento preventivo, reduciendo riesgos mecánicos y mejorando la seguridad vial.