Examinando por Autor "Lopez Romero, Maricarmen"

Mostrando 1 - 1 de 1

Aplicación móvil basado en machine learning para facilitar la comunicación de personas con discapacidad auditiva en el Perú
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2026) Lopez Romero, Maricarmen; Luis Augusto Zuñe Bispo
El proyecto tiene como objetivo desarrollar una aplicación móvil basado en machine learning para facilitar la comunicación de personas con discapacidad auditiva en el Perú. Esta investigación, de tipo aplicada, aborda como problema las limitaciones en la comunicación de las personas con discapacidad auditiva profunda. Para ello, se aplicaron métodos de investigación, entre ellos la revisión de literatura, el enfoque deductivo y técnicas de codificación. Además, entrevistas y encuestas a una muestra de 60 personas de la comunidad junto con evaluaciones realizadas por especialistas en Lenguaje de Señas Peruano. En el desarrollo del sistema, se implementaron dos metodologías: la metodología de Machine Learning, que se utilizó para la construcción del modelo computacional, y la metodología de Extreme Programming, para el desarrollo de la aplicación móvil. Se recopilaron 15,000 puntos claves correspondientes a 30 clases, pertenecientes a las señas estáticas y dinámicas que más se utilizan en una conversación, los cuales se utilizaron para entrenar una red neuronal densamente conectada. Posteriormente, se utilizó OpenNLP para estandarizar el texto de entrada durante el proceso de generación. Como resultado de este enfoque, se logró una precisión del 85% en entrenamiento y 97% en validación del modelo, lo que demuestra la eficacia del sistema propuesto. Por último, la aplicación móvil fue validada en entornos reales, permitiendo ajustes que mejoraron su accesibilidad y usabilidad para las personas con esta discapacidad, asegurando una respuesta más efectiva a sus necesidades