Examinando por Autor "Pejerrey Gomez, Pedro Ricardo"

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    Desarrollo e implementación de una solución basada en inteligencia artificial para la categorización de vehículos en el Proyecto Especial de Infraestructura de Transporte Nacional – Provías Nacional
    (Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2026) Pejerrey Gomez, Pedro Ricardo; Diaz Vidarte, Miguel Orlando
    La clasificación de vehículos en las estaciones de peaje de PROVIAS NACIONAL se realiza mediante sensores instalados de manera invasiva en la superficie de la losa de concreto. Aunque este método resulta funcional, presenta inconvenientes, ya que el desgaste generado por el flujo vehicular reduce progresivamente la efectividad de los sensores. En el mercado existen alternativas menos invasivas, como los sensores infrarrojos; sin embargo, para PROVIAS NACIONAL su implementación supondría un incremento considerable en los costos, al requerir modificaciones tanto en la infraestructura como en el software. Este estudio surgió de la necesidad de incorporar métodos innovadores que aprovecharan las tecnologías y técnicas actuales, con el propósito de reemplazar los enfoques tradicionales en la identificación y categorización de vehículos dentro de las estaciones de peaje. En consecuencia, el objetivo principal de la investigación fue desarrollar e implementar una solución basada en inteligencia artificial para llevar a cabo dicha clasificación. Para el desarrollo del modelo se adoptó la metodología CRISP-DM, mientras que la implementación de la solución se ejecutó siguiendo los principios de la metodología ágil XP. Los resultados obtenidos demostraron que la solución propuesta alcanzó una precisión del 95% en la clasificación de vehículos, superando ampliamente a los métodos tradicionales. Asimismo, se evidenció una reducción en los costos de mantenimiento. Estos hallazgos confirmaron la viabilidad técnica y económica de implementar soluciones basadas en inteligencia artificial en el contexto de PROVIAS NACIONAL.