Examinando por Autor "Prado Bobadilla, Jose Nicolaz"

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Aplicativos móviles en el ámbito del turismo
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Prado Bobadilla, Jose Nicolaz; Prado Bobadilla, Jose Nicolaz; Reyes Burgos, Karla Cecilia
Una aplicación móvil está diseñada para funcionar en celulares o una tableta, estas han estado en crecimiento constante desde su aparición a finales de los años 90, han ayudado tanto a mejorar la experiencia del usuario como a las comunicaciones de altas distancias, estos mismos tienen muchas áreas que todavía no han sido usadas en su totalidad como por ejemplo en el turismo. Por esta misma razón el objetivo de esta revisión sistemática de la literatura es reunir artículos relacionados al tema, los cuales pasarán por diversos criterios de calidad, y así responder a las preguntas de investigación que se encontrarán en la metodología. Se obtuvo como resultado que, en los últimos cuatro años, fue en el año 2020 el que más publicaciones realizó sobre el tema de aplicativos móviles en el ámbito del turismo, los países que lideraron las publicaciones, según la cantidad de artículos, fueron Brasil y Ecuador; finalmente las revistas científicas 3C TIC y TURYDES son las que prevalecen en el tema.
Sistema inteligente basado en una red neuronal para predecir dietas alimenticias que ayuden a prevenir la obesidad en pacientes del Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo - 2023
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2025) Prado Bobadilla, Jose Nicolaz; Prado Bobadilla, Jose Nicolaz; Lujan Segura, Edwar Glorimer
La obesidad es una creciente preocupación de salud global que afecta a personas de todas las edades y está fuertemente vinculada a enfermedades crónicas. En Perú, la obesidad es un problema generalizado [1], este estudio se centra en el desarrollo de un sistema inteligente basado en una red neuronal. Este sistema está diseñado para predecir dietas alimenticias saludables y prevenir la obesidad en los pacientes del Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo. Nuestra investigación utilizó datos como peso, edad, sexo, altura y nivel de actividad física para calcular las necesidades calóricas diarias de los pacientes. A través de una aplicación móvil, se proporcionan recomendaciones de desayuno, almuerzo y cena, manteniendo un déficit calórico para facilitar la pérdida de peso gradual. El modelo de red neuronal se sometió a una evaluación exhaustiva utilizando métricas como MAE, MSE y R^2, y los resultados demostraron una alta precisión en la predicción de necesidades calóricas. Además, el software fue evaluado según la adecuación funcional y la usabilidad del sistema según los estándares ISO 25010, y se obtuvo un alto nivel de satisfacción por parte de los usuarios. Esta investigación se llevó a cabo aplicando las metodologías SCRUM y CRISP-DM, las cuales se adaptaron de manera efectiva a los objetivos. En conjunto, este trabajo ofrece un impacto positivo en la salud y el bienestar de la población peruana y sienta las bases para futuras investigaciones en esta área.