Examinando por Autor "Serquen Manay, Alison Mirella"

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    Aplicación móvil híbrida utilizando visión computacional y redes neuronales para apoyar la resolución de casos de mascotas perdidas en la ciudad de Chiclayo
    (Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2025) Serquen Manay, Alison Mirella; Serquen Manay, Alison Mirella; Zuñe Bispo, Luis Augusto
    Las mascotas están presentes en más del 60% de hogares en el país ya que juegan un papel crucial en el bienestar mental y físico de sus dueños. Sin embargo, la pérdida de estas mascotas causa fuertes emociones adversas en quienes las albergan, estimándose que alrededor de 420,000 mascotas se pierden anualmente en Perú debido a la eficacia limitada de los métodos de búsqueda convencionales y digitales. La "Asociación Refugio Animal Chiclayo", una entidad sin fines de lucro juega un papel crucial en la protección de animales en Chiclayo, abarcando actividades desde adopciones hasta reportes de mascotas perdidas. A pesar de sus esfuerzos, enfrenta desafíos significativos debido a la fragmentación en las redes sociales y elevado volumen de mensajes, lo que dificulta la publicación y el seguimiento efectivo de los casos. Para abordar estas limitaciones, se propone desarrollar una aplicación móvil híbrida que utilice visión artificial y redes neuronales. Los objetivos específicos incluyen determinar el tipo de red neuronal apropiada, construir un modelo de red neuronal, obtener un nivel aceptable de precisión, construir la aplicación móvil para el despliegue y validar la usabilidad por parte de los miembros de la comunidad. La metodología empleada es Mobile D, que permite una iteración rápida y adaptación continua del desarrollo de la aplicación según las necesidades del proyecto. Tras el desarrollo de la aplicación, se logró un modelo de detección y similitud altamente eficiente. Destaca particularmente la notable flexibilidad del segundo al brindar resultados precisos incluso con imágenes no utilizadas durante su entrenamiento.