Examinando por Autor "Tafur Diaz, Mario Paul"

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Detección prematura de fallas en un sistema de engranajes utilizando la transformada de Hilbert-Huang
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2025) Tafur Diaz, Mario Paul; Tafur Diaz, Mario Paul; Vera Lazaro, Alejandro Segundo
Los engranajes son esenciales en muchos sistemas mecánicos de transmisión de potencia debido a su eficiencia y características. Un cambio en las vibraciones asociadas a estas máquinas puede indicar defectos. El análisis de vibraciones ha ganado relevancia, ya que permite la detección temprana de fallas con técnicas poco intrusivas, mejorando el mantenimiento y reduciendo pérdidas económicas. Existen varias técnicas de análisis, pero la más común, la Transformada Rápida de Fourier (FFT), es lineal y estacionaria. La presente investigación tiene como objetivo realizar un análisis para la detección preliminar de fallas en un módulo experimental de sistema de engranajes (constando de un motor de 1 hp, y engranajes helicoidales, cónicos, rectos y planetarios), utilizando la Transformada de Hilbert-Huang (HHT), la cual sí permite hacer análisis no lineal y no estacionario, posibilitando tener resultados con mayor información, a partir de los cuales se identificaron frecuencias críticas instantáneas con altos valores de energía que sugerían la posibilidad de desarrollo de fallas. Se establecieron puntos de medición de acuerdo a la normativa ISO y se empleó el analizador de vibraciones SKF Microlog® Analyzer GX en el Laboratorio de Automatización y Control de la USAT. Las señales de vibración a distintas rpm fueron posteriormente trabajadas en MATLAB®, mediante un script para la HHT y los resultados se validaron con la aplicación Signal Analyzer del mismo software. Para el sistema estudiado se encontró que valores cercanos a la frecuencia crítica instantánea promedio de 180 Hz cada 0,41 s a 1670 rpm indican la posibilidad de desarrollo de falla.