Examinando por Autor "Vasquez Bustamante, Ermes Yampier"

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Sistema de inventario inteligente basado en el modelo EOQ probabilístico para mejorar el proceso de compra en una estación de servicios
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2026) Vasquez Bustamante, Ermes Yampier; Torres Benavides, Juan Antonio
El presente trabajo desarrolló un sistema inteligente de gestión de inventarios basado en el modelo EOQ probabilístico, integrando técnicas avanzadas de inteligencia artificial para la predicción de la demanda en la estación de servicios YAMMAR E.I.R.L. El objetivo principal fue optimizar la gestión integral del inventario mediante la reducción significativa de los costos operativos y la mejora en la disponibilidad continua de productos. Se aplicó la metodología CRISP-DM para estructurar las fases del desarrollo, abarcando desde la preparación de datos hasta el modelado predictivo. Entre los resultados más destacados se obtuvo una reducción del 83 % en la frecuencia mensual de faltantes de stock, pasando de aproximadamente tres eventos mensuales a menos de uno; una disminución promedio del 22 % en los costos operativos asociados a pedidos, atribuida al uso del modelo EOQ; y un modelo de predicción con una precisión de hasta 89 % (R² = 0.89) en uno de los productos principales evaluados. Asimismo, se evaluó la experiencia del usuario final mediante una encuesta de usabilidad, alcanzando un nivel de satisfacción del 94.29 %, lo que demuestra la facilidad de uso, claridad de la interfaz y utilidad de las funcionalidades implementadas. Estos indicadores validan la efectividad del sistema en términos de precisión y ahorro, así como su aplicabilidad como solución replicable en otras estaciones de servicio con problemáticas similares de abastecimiento y planificación de compras.