Examinando por Autor "Zuloeta Lopez, Mirella Jazmin"

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Sistema de visión computacional basada en reconocimiento facial para identificación de personas dirigido a los miembros de la organización regional de ciegos del Perú – Chiclayo
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2025) Zuloeta Lopez, Mirella Jazmin; Zuloeta Lopez, Mirella Jazmin; Mera Montenegro, Huilder Juanito
En el presente estudio se desarrolló un sistema de visión computacional basada en reconocimiento facial para identificación de personas con el propósito de que las personas con discapacidad visual se sientan autónomas al utilizar la herramienta además de no ser dependientes de su entorno. Para lograr el objetivo principal, se realizó una comparativa de arquitecturas existentes basados en criterios de rendimiento, portabilidad y costos; siendo Facenet la arquitectura idónea para la construcción del algoritmo. Asimismo, se evaluó los modelos existentes de reconocimiento facial mediante procesamiento de imágenes, siendo Facenet el modelo óptimo con 98% de accuracy. En cuanto a la validación del modelo, a través de las métricas de visión computacional en precisión, exactitud y F1; los resultados fueron 100%, 97% y 96% respectivamente. Para la validación del funcionamiento, se encuestaron a 13 personas de la asociación donde el 81% consideraron completamente en cuanto a facilidad de uso percibida y el 95% calificaron la misma categoría en cuanto a utilidad percibida a través del modelo de aceptación tecnológica TAM. Cabe resaltar que la selección de la arquitectura, construcción y validación del modelo se elaboraron dentro del proceso de preparación de datos e ingeniería de atributos proporcionado por Google. Asimismo, para la integración de todo el sistema de visión computacional se desarrolló utilizando Scrum con duración de 3 sprints. El despliegue del modelo se construyó utilizando el lenguaje Python, exportado con TensorFlow Lite, y para la aplicación móvil, se implementó bajo el lenguaje Dart con Flutter Framework para aplicaciones móviles híbridas.
Sistemas inteligentes aplicados a personas con discapacidad visual: revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2024) Zuloeta Lopez, Mirella Jazmin; Zuloeta Lopez, Mirella Jazmin; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El presente trabajo tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de las investigaciones hechas durante los últimos cinco años en las cuales se hayan elaborado sistemas inteligentes para las personas con discapacidad visual con la finalidad de identificar los mecanismos de inteligencia artificial utilizadas en su implementación y con este conocimiento generar futuras propuestas de investigación. Para iniciar la búsqueda, se optó por dos bases de datos las cuales son ProQuest y Scopus donde posteriormente se aplicaron criterios de inclusión y exclusión y luego criterios de calidad. Por consiguiente, las investigaciones se redujeron a un total de trece fuentes que son punto de partida para responder las preguntas de investigación. Las respuestas en base a las interrogantes detallan con gran precisión la información solicitada además que presentan soluciones innovadoras para la sociedad. Finalmente, se concluye que, las aplicaciones de sistemas inteligentes aplicados a personas con discapacidad visual están aumentando con el pasar del tiempo y que los países con mayor interés en este tipo de publicaciones son los que se encuentran en el continente Asiático y Americano contribuyendo este tipo de soluciones para el público objetivo y toda la comunidad.