Solución de inteligencia de negocios basada en indicadores de gestión y predicción para apoyar a la toma de decisiones del área comercial de una empresa en Chiclayo

Abstract

La tesis se enfocó en la implementación de una solución de inteligencia de negocios destinada a mejorar la toma de decisiones en el área comercial de una empresa en Chiclayo. Utilizando una metodología híbrida que combinó elementos de Ralph Kimball y CRISP-DM, se lograron resultados notables. Primero, se completó con éxito la implementación del 100% de los indicadores clave de rendimiento en reportes interactivos, los cuales se integraron al sistema transaccional a través de un módulo personalizado. En segundo lugar, se determinó que el algoritmo "Voting Ensemble" era el más eficaz para predecir ventas, con un coeficiente de determinación (R2) de 0.60771, el más alto entre los algoritmos probados. Tercero, se realizaron predicciones precisas de ventas basadas en datos históricos, las cuales se integraron en los reportes, brindando información valiosa sobre la rentabilidad futura de los productos. Finalmente, la evaluación de la calidad de la solución según el estándar ISO/IEC 25010 arrojó calificaciones sobresalientes, destacando la adecuación funcional, usabilidad y mantenibilidad.

The thesis focused on the implementation of a business intelligence solution aimed at improving decision-making in the commercial area of a company in Chiclayo. Using a hybrid methodology that combined elements of Ralph Kimball and CRISP-DM, remarkable results were achieved. First, the implementation of 100% of the key performance indicators in interactive reports was successfully completed, which were integrated into the transactional system through a customized module. Secondly, it was determined that the "Voting Ensemble" algorithm was the most effective for predicting sales, with a coefficient of determination (R2) of 0.60771, the highest among the tested algorithms. Thirdly, accurate sales predictions were made based on historical data, which were integrated into the reports, providing valuable information about the future profitability of the products. Finally, the evaluation of the quality of the solution according to the ISO/IEC 25010 standard yielded outstanding ratings, highlighting the functional adequacy, usability and maintainability.