Sistema experto para el diagnóstico del trastorno de déficit de atención con hiperactividad (TDAH) en estudiantes universitarios

Abstract

En la presente investigación se implementó un sistema experto parar apoyar en el diagnóstico del Trastorno de Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) en estudiantes universitarios, integrando la metodología Buchanan a la metodología ágil Extreme Programming (XP) para abarcar desde los requerimientos del sistema hasta las pruebas y validaciones. El sistema experto (SE) está basado en sesenta y cuatro reglas previamente definidas junto al psicólogo experto y con base en el manual DSM-V de la Asociación Americana de Psiquiatría (APA), teniendo en cuenta tres síntomas principales: inatención, hiperactividad e impulsividad que, al ser evaluadas a través de preguntas, se determinó el nivel de TDAH presentado. Para ello, se logró identificar el algoritmo óptimo, se implementó el modelo basado en reglas y, adicionalmente, fue validado por el psicólogo experto, quien determinó un nivel de eficacia alto demostrado por los diagnósticos acertados del SE comparados con los suyos; y se obtuvo una valoración favorable por profesionales en Tecnologías de Información, medido en el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM), basado en los criterios de Facilidad de Uso y Utilidad Percibida.

In the present investigation, an expert system was implemented to support the diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in university students, integrating the Buchanan methodology to the agile Extreme Programming (XP) methodology to cover from system requirements to testing and validation. The expert system is based on sixty-four rules previously defined together with the expert psychologist and based on the DSM-V manual of the American Psychiatric Association, taking into account three main symptoms: inattention, hyperactivity and impulsivity that, when evaluated to a Through questions, the level of ADHD presented was presented. For this, the optimal algorithm was identified, the rule-based model was implemented and, in addition, it was validated by the expert, who concluded a high level of efficiency demonstrated by the correct diagnoses of expert system compared to their own; and a favorable assessment was obtained by Information Technology professionals, measured in the Technological Acceptance Model (TAM), based on the criteria of Ease of Use and Perceived Utility.