Inteligencia artificial aplicada en la música: una revisión sistemática de la literatura

dc.contributor.advisorReyes Burgos, Karla Ceciliaes_PE
dc.contributor.authorLujan Piscoya, Jesus Fernando
dc.coverage.spatialChiclayoes_PE
dc.creatorLujan Piscoya, Jesus Fernando
dc.date.accessioned2022-01-25T15:31:44Z
dc.date.available2022-01-25T15:31:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractHoy en día, la inteligencia artificial es más común de lo que pensamos, cada vez son más las áreas donde se aplica la misma y la música no es la excepción. A raíz de este interés surgen investigaciones, las cuales proponen múltiples maneras de poder emplear los principios de la inteligencia artificial en la música. Por lo cual, la presente revisión sistemática de la literatura pretende reunir dichas investigaciones, en base a una serie de preguntas. El proceso de búsqueda se llevó a cabo en las bases de datos ProQuest Central e IEEE Xplore; la cantidad de trabajos se acotó a partir de filtros, los mismos que recuperaron los resultados automáticamente, además se hizo uso de criterios de inclusión, exclusión y calidad, los cuales demandaron un análisis para su aplicación y posterior selección de documentos. Luego de ello, se pudo contestar las preguntas de investigación planteadas. Las respuestas fueron muy interesantes, ya que, las aplicaciones de la inteligencia artificial en la música son diversas, llegándose a identificar un total de 11. Asimismo, el Machine learning presentó una mayor incidencia en las investigaciones. Finalmente, se llega a la conclusión que, a pesar, de que la música no es el área más popular donde se extrapola la inteligencia artificial, existen investigadores trabajando en proyectos que sirvan de aporte al mundo musical.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationJ. F. Lujan, “Inteligencia artificial aplicada en la música: una revisión sistemática de la literatura,” Bachiller, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2020. [En línea]. Disponible en:es_PE
dc.identifier.otherRTU004092
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12423/4262
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectMúsicaes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.titleInteligencia artificial aplicada en la música: una revisión sistemática de la literaturaes_PE
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_PE
renati.advisor.dni16713823
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3520-5076es_PE
renati.author.dni75553596
renati.discipline612176es_PE
renati.jurorReyes Burgos, Karla Ceciliaes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachilleres_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameBachiller en Ingeniería de Sistemas y Computaciónes_PE
usat.lineaDesarrollo e innovación tecnológicaes_PE

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