Sistema inteligente para el apoyo en la identificación de enfermedades bucodentales basado en el reconocimiento de imágenes

dc.contributor.advisorSerquen Yparraguirre, Oscar Alex
dc.contributor.authorHernandez Olazabal, Anthony
dc.coverage.spatialChiclayoes_PE
dc.creatorHernandez Olazabal, Anthony
dc.date.accessioned2023-05-12T18:55:51Z
dc.date.available2023-05-12T18:55:51Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLa salud bucal es un indicador importante de salud, bienestar y calidad de vida de las personas, pero al igual que el resto del cuerpo, la boca está llena de bacterias que comparten factores de riesgo comunes y pueden tener graves consecuencias llevando a la presencia de enfermedades bucodentales y que muchas veces su detección puede llevar un proceso tardío por parte del cirujano dentista profesional. Debido a esto, se llevó a cabo la presente investigación mediante el desarrollo de un sistema inteligente en una aplicación web, apoyado de un modelo de reconocimiento de imágenes basado en redes neuronales convolucionales, con el objetivo de identificar con precisión las enfermedades que se encuentran en la cavidad bucal. Se plantearon dos métodologías, Commonkads para la parte inteligente y RUP para el desarrollo de software, y finalmente se crea el modelo de reconocimiento junto a la aplicación web, incluyendo un odontograma como parte de realizar el proceso de diagnóstico. Además de probar su funcionalidad mediante validación del profesional que labora en el consultorio del área de odontología de la Clínica Metropolitana para el cumplimiento de los objetivos. Como resultado tenemos el uso de una herramienta tecnológica capaz de apoyar en la identificación de enfermedades bucodentales, llevándolo a cabo a través de los mismos procesos que se hace para llegar a un diagnóstico y brindar un tratamiento.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationA. Hernandez, “Sistema inteligente para el apoyo en la identificación de enfermedades bucodentales basado en el reconocimiento de imágenes,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2023. [En línea]. Disponible en:es_PE
dc.identifier.otherRTU005651
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12423/5931
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectSalud bucal
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectRedes neuronales artificiales
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleSistema inteligente para el apoyo en la identificación de enfermedades bucodentales basado en el reconocimiento de imágenes
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_PE
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni40643581
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9968-493X
renati.author.dni70562134
renati.discipline61200793es_PE
renati.jurorArangurí García, María Ysabel
renati.jurorCastillo Zumaran, Segundo Jose
renati.jurorSerquen Yparraguirre, Oscar Alex
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas y Computaciónes_PE
usat.lineaDesarrollo e innovación tecnológica

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