Inteligencia artificial aplicada en la odontología: revisión sistemática de la literatura

dc.contributor.advisorReyes Burgos, Karla Cecilia
dc.contributor.authorCieza Bances, Paola Elizabeth
dc.coverage.spatialChiclayoes_PE
dc.creatorCieza Bances, Paola Elizabeth
dc.date.accessioned2022-01-25T15:51:16Z
dc.date.available2022-01-25T15:51:16Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLa presente revisión sistemática de la literatura tiene como objetivo recopilar los principales trabajos de investigación que hayan aplicado la inteligencia artificial en la odontología. Para cumplir con este objetivo, se realizó una búsqueda en tres bases de datos: ProQuest Central, IEEE Xplore y ScienceDirect, dónde se utilizó la cadena de búsqueda “Inteligencia artificial en la odontología” limitando los resultados a las publicaciones hechas desde el año 2017 al año 2020. Posteriormente, se aplicaron criterios de inclusión y exclusión, para finalmente evaluar la calidad de forma manual. Se inició con 180 artículos, de los cuales fueron seleccionados 15, siendo estos, las fuentes de información primaria. Los documentos se agruparon por: países, logrando de esta manera saber cuál de ellos mostraba un mayor interés en la aplicación de la inteligencia artificial en la odontología; por año, y así dar a conocer en cual hubo más productividad de investigaciones y por revistas, con el propósito de notar en cuál se publica más sobre la inteligencia artificial aplicada en la odontología. Finalmente, se concluyó que los países de Estados Unidos y Reino Unido son los que tienen mayor interés en estos estudios, con mayor acogida en el año 2020. Además, la revista IEEE Access fue la que obtuvo el mayor porcentaje de publicaciones con un 27%.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationP. E. Cieza, “Inteligencia artificial aplicada en la odontología: revisión sistemática de la literatura,” Bachiller, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2020. [En línea]. Disponible en:es_PE
dc.identifier.otherRTU004094
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12423/4264
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectOdontología
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleInteligencia artificial aplicada en la odontología: revisión sistemática de la literatura
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_PE
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni16713823
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3520-5076
renati.author.dni75756219
renati.discipline61200793es_PE
renati.jurorReyes Burgos, Karla Cecilia
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachilleres_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameBachiller en Ingeniería de Sistemas y Computaciónes_PE
usat.lineaDesarrollo e innovación tecnológica

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