Sistema web con inteligencia artificial generativa para reforzar la comprensión de textos en inglés en estudiantes de tercero de secundaria

Abstract

El objetivo de este estudio fue implementar un sistema web basado en inteligencia artificial generativa para reforzar la comprensión de textos en inglés en estudiantes de tercero de secundaria de la IE Juan Pablo Vizcardo y Guzmán. Para evaluar su impacto, se trabajó con una muestra de 47 estudiantes seleccionados de un grupo mayor, aplicando un diseño preexperimental con preprueba y posprueba. El sistema integra un algoritmo capaz de identificar el nivel de logro de cada estudiante y generar actividades de repaso ajustadas a su desempeño. Los resultados evidencian mejoras importantes después de la intervención. Según las evaluaciones realizadas, el 95.56% de los estudiantes obtuvo un puntaje superior al registrado en el diagnóstico inicial, y el 93.33% logró avanzar al menos un nivel de logro. Estas mejoras reflejan el efecto directo de las prácticas adaptativas, la retroalimentación inmediata y las rutas personalizadas generadas por el sistema. Además, la experiencia de usuario obtuvo valoraciones superiores a 4 puntos en facilidad de uso, claridad y utilidad pedagógica, según la encuesta basada en ISO 25010.En conjunto, los hallazgos muestran que la inteligencia artificial generativa puede convertirse en un apoyo real y efectivo para fortalecer la comprensión de textos en inglés, ya que permite atender necesidades individuales, promover el avance progresivo y facilitar el seguimiento del desempeño de cada estudiante.The purpose of this study was to implement a web-based system powered by generative artificial intelligence to strengthen English reading comprehension among third-grade secondary students at the “Juan Pablo Vizcardo y Guzmán” school. A sample of 47 students, selected from a larger group, was evaluated using a pre-experimental design with pre-test and post-test assessments. The system includes an algorithm capable of identifying each student’s performance level and generating personalized reinforcement activities based on individual results. The findings show a notable improvement after using the system. According to the recorded evaluations, 95.56% of students obtained a higher score compared to the initial diagnostic test, and 93.33% advanced at least one performance level by the end of the intervention. These improvements were closely related to the adaptive exercises, immediate feedback, and personalized learning routes generated by the system. Additionally, the user experience was positively rated through an ISO 25010-based survey, with averages above 4 points in ease of use, clarity, and pedagogical usefulness. Overall, the results indicate that generative artificial intelligence can serve as an effective and accessible support tool for strengthening English reading comprehension, as it addresses individual learning needs and allows closer monitoring of students’ progress.