Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo

dc.contributor.advisorVílchez Rivas, Marlon Eugenio
dc.contributor.authorDelgado Villena, Cristhian Jesus
dc.coverage.spatialChiclayoes_PE
dc.creatorDelgado Villena, Cristhian Jesus
dc.date.accessioned2021-02-15T17:18:36Z
dc.date.available2022-04-02T02:30:05Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como propósito la implementación de una solución de inteligencia de negocios con el fin de identificar perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo. Las empresas en la actualidad presentan incertidumbre al no conocer las características de sus consumidores, esto genera que no refuercen o tomen estrategias inadecuadas dirigidas a su público. La organización propuesta como entidad de estudio no hace un análisis de los datos de los lectores debido a que estos no poseen herramientas o tecnologías que brinden dicho análisis. Se plantea entonces la hipótesis de que la implementación de esta solución logre la identificación de perfiles de lectores en base a una segmentación por características de estos. Esta solución se desarrollará mediante minería de datos con la técnica de segmentación para la elaboración de perfiles de lectores. Finalmente se plantea un sistema web con los datos y estadísticas obtenidas para ser mostradas hacia los usuarios finales.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationC. J. Delgado, “Solución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2020. [En línea]. Disponible en:es_PE
dc.identifier.otherRTU002858
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12423/2996
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectInteligencia económica
dc.subjectData mining
dc.subjectLectura
dc.subjectChiclayo (Lambayeque, Perú)
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.titleSolución de inteligencia de negocios para la identificación de perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_PE
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni16783305
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2979-0731
renati.author.dni73263061
renati.discipline61200793es_PE
renati.jurorAranguri García, María Ysabel
renati.jurorAquino Trujillo, Jury Yesenia
renati.jurorVílchez Rivas, Marlon Eugenio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas y Computaciónes_PE
usat.lineaDesarrollo e innovación tecnológica

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