Solución de inteligencia de negocios para apoyar la toma de decisiones en una empresa comercializadora de productos agrícolas en la ciudad de Bellavista

Abstract

En la ciudad de Bellavista, provincia de Jaén, se identificó una problemática significativa en una empresa comercializadora de productos agrícolas, como es la toma de decisiones en las áreas de ventas y compras que estaba limitada por la falta de herramientas adecuadas para la gestión de clientes, pronóstico de demanda y control de inventarios. Esta investigación propuso la implementación de una solución de inteligencia de negocios (BI) utilizando la metodología de Ralph Kimball. Los objetivos específicos incluyeron el desarrollo de indicadores clave de rendimiento, un algoritmo para calcular y clasificar la fiabilidad crediticia de los clientes, un módulo de fidelización y un módulo de predicción de la demanda de productos. Se desarrollaron un Data Warehouse y soluciones de BI centradas en las necesidades del negocio, asegurando entregas incrementales que agregaron valor desde las primeras etapas. Como resultado, la implementación de la solución de BI ha mejorado significativamente la gestión del inventario y la evaluación de la fiabilidad crediticia de los clientes, reduciendo las pérdidas por deudores a menos de 100 soles, un logro notable en la reducción del riesgo financiero. Además, se incrementó el volumen de ventas en un 15% y la satisfacción del cliente en un 20%, optimizando la operativa global y estratégica de la empresa. Este enfoque se refleja en la creación de informes detallados y visualizaciones que soportan una toma de decisiones basada en datos.In the city of Bellavista, province of Jaén, a significant problem was identified in a company that sells agricultural products, such as decision making in the areas of sales and purchasing, which was limited by the lack of adequate tools for customer management, demand forecasting and inventory control. This research proposed the implementation of a business intelligence (BI) solution using Ralph Kimball's methodology. Specific objectives included the development of key performance indicators, an algorithm for calculating and ranking customer credit reliability, a loyalty module, and a product demand forecasting module. A Data Warehouse and BI solutions focused on business needs were developed, ensuring incremental deliveries that added value from the earliest stages. As a result, the implementation of the BI solution has significantly improved inventory management and customer credit reliability assessment, reducing bad debt losses to less than 100 soles, a remarkable achievement in reducing financial risk. In addition, sales volume increased by 15% and customer satisfaction by 20%, optimizing the company's global and strategic operations. This approach is reflected in the creation of detailed reports and visualizations that support data-driven decision making.