Sistema experto para apoyar al diagnóstico temprano de las enfermedades renales en un centro de salud categoría I-3 en el año 2019

dc.contributor.advisorIman Espinoza, Ricardo Davides_PE
dc.contributor.authorCotrina Gil, Jose Alonso
dc.coverage.spatialChiclayoes_PE
dc.creatorCotrina Gil, Jose Alonso
dc.date.accessioned2022-07-18T13:48:51Z
dc.date.available2022-07-18T13:48:51Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEn la actualidad las enfermedades renales se pueden controlar a tiempo brindándose un diagnóstico adecuado. Tomando como problemática un centro de salud categoría i-3, en donde su principal problemática es que no cuentan con un médico especialista en nefrología. Como alternativa de solución se propone un sistema experto para apoyar al diagnóstico temprano para las enfermedades renales. Este sistema estaba basado en reglas para que con el apoyo del experto se logre obtener los sintomas para que se pueda brindar un diagnóstico temprano, apoyándose en la metodología Commonkads, que nos ayudara en la implementación del sistema experto, ya que nos ofrece una serie de formularios que facilita la labor de las especificaciones y requerimientos de un problema, además de que es aplicado para la medicina. El software será implementado en el lenguaje java, en el entorno de Netbeans, con una librería de apoyo RULE para la implementación de las reglas y así llegar a un diagnóstico. Teniendo como objetivo apoyar al diagnóstico temprano de las enfermedades renales, para el área de medicina general del centro de salud categoría i-3, determinando tras una evaluación de juicio de expertos un porcentaje de 90% de confiablidad del sistema experto. De esta manera servirá de apoyo, ayudando en algunos casos a pacientes que presentan algunas de las enfermedades renales y que no tienen los recursos para atenderse a un centro privado.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.citationJ. A. Cotrina, “Sistema experto para apoyar al diagnóstico temprano de las enfermedades renales en un centro de salud categoría I-3 en el año 2019,” Ingeniero, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2022. [En línea]. Disponible en:es_PE
dc.identifier.otherRTU004656
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12423/4883
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectRiñoneses_PE
dc.subjectEnfermedadeses_PE
dc.subjectDiagnóstico asistido por ordenadores_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.titleSistema experto para apoyar al diagnóstico temprano de las enfermedades renales en un centro de salud categoría I-3 en el año 2019es_PE
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_PE
renati.advisor.dni43688921
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0409-8773es_PE
renati.author.dni73436412
renati.discipline612176es_PE
renati.jurorChavarry Chancay, Marianaes_PE
renati.jurorAquino Trujillo, Jury Yeseniaes_PE
renati.jurorIman Espinoza, Ricardo Davides_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas y Computaciónes_PE
usat.lineaDesarrollo e innovación tecnológicaes_PE

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