Aplicaciones de algoritmos de aprendizaje reforzado profundo: una revisión sistemática de la literatura
| dc.contributor.advisor | Reyes Burgos, Karla Cecilia | es_PE |
| dc.contributor.author | Benel Ramirez, Sara Maria | |
| dc.coverage.spatial | Chiclayo | es_PE |
| dc.creator | Benel Ramirez, Sara Maria | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-27T21:35:30Z | |
| dc.date.available | 2022-07-27T21:35:30Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | El objetivo de este estudio es realizar un análisis sistemático de las aplicaciones que se da a los algoritmos de aprendizaje reforzado profundo para identificar cuales están siendo utilizados actualmente y para qué. Con el fin de alcanzar este propósito, se ha realizado una revisión sistemática de los artículos de investigación que resultaron de la búsqueda, y el filtrado, en las bases de datos ScienceDirect, IEEE Xplore y ProQuest. Inicialmente se obtuvieron 926 artículos de los cuales solo 8 pasaron todos los filtros establecidos. Después de su lectura se logró identificar cinco algoritmos los cuales fueron empleados en los sectores de redes, planeamiento de rutas, programación de trabajos y administración de carga. Finalmente, en esta revisión, estos algoritmos demuestran ser de mucha utilidad y tener la capacidad de brindar solución a diversos problemas; y por esta razón se espera que se sigan investigando formas de aplicar estos algoritmos. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.identifier.citation | S. M. Benel Ramirez, “Aplicaciones de algoritmos de aprendizaje reforzado profundo: una revisión sistemática de la literatura,” Bachiller, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú, 2022. [En línea]. Disponible en: | es_PE |
| dc.identifier.other | RTU004721 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12423/4948 | |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Algoritmos computacionales | es_PE |
| dc.subject | Aprendizaje | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
| dc.title | Aplicaciones de algoritmos de aprendizaje reforzado profundo: una revisión sistemática de la literatura | es_PE |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_PE |
| renati.advisor.dni | 16713823 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3520-5076 | es_PE |
| renati.author.dni | 73481200 | |
| renati.discipline | 612176 | es_PE |
| renati.juror | Reyes Burgos, Karla Cecilia | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas y Computación | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Ingeniería | es_PE |
| thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería de Sistemas y Computación | es_PE |
| usat.linea | Desarrollo e innovación tecnológica | es_PE |
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