Examinando por Autor "Reyes Burgos, Karla Cecilia"

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Aplicación de la Inteligencia Artificial en el tratamiento de la enfermedad del Alzheimer: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Piscoya Tirado, Jose Luis; Piscoya Tirado, Jose Luis; Reyes Burgos, Karla Cecilia
Las tecnologías que se basan en Inteligencia Artificial (IA) brindan un gran beneficio a la humanidad, mediante la automatización de tareas con una notable eficiencia y precisión. Por ende, la presente revisión sistemática de la literatura tiene como objetivo examinar e identificar técnicas, plataformas y metodologías de las investigaciones donde se aplique la IA en el tratamiento de la enfermedad del Alzheimer. Para ello, se utilizó la metodología propuesta por Barbara Kitchenham, teniendo como resultado para el análisis, veintiocho estudios seleccionados de la búsqueda en tres bases de datos multidisciplinarias. Dentro de la revisión se identificaron una gran variedad de técnicas de IA, en donde las máquinas de soporte vectorial demostraron su popularidad dentro de las investigaciones con este enfoque. Además, se evidenció a China y Estados Unidos como los países que generan mayores contribuciones a lo largo de los últimos 5 años, mediante el desarrollo de clasificadores y sistemas de detección temprana. Como conclusión de esta revisión, se puede afirmar que la IA tiene un gran potencial de innovación dentro del campo de la medicina, permitiendo mejorar la calidad de vida frente al rápido envejecimiento de la población.
Aplicación móvil basada en la tecnología de realidad aumentada, para apoyar el rendimiento académico de los estudiantes en el área de anatomía de la escuela de medicina de una universidad en Lambayeque
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2019) Carranza Medina, Beberlyn; Carranza Medina, Beberlyn; Reyes Burgos, Karla Cecilia
La presente investigación surgió ante la necesidad que tienen los alumnos, ya que actualmente no cuentan con material didáctico a la mano para estudiar fuera de clase en el curso de anatomía de la escuela de medicina en la USAT, ello debido a que gran parte de los estudiantes de anatomía tienen dificultades al momento de estudiar los temas para sus evaluaciones, y además de la gran variedad de temas que estos estudian en un tiempo relativamente corto y la complejidad de estos. Es así que se buscó explorar las tecnologías que permitan que estos estudiantes tengan una herramienta más accesible, amigable, más comprensible y económica. Por esta razón y teniendo en cuenta que el 79.5% de los estudiantes cuentan con un celular en Sistema Operativo Android se propuso implementar el desarrollo de una aplicación móvil utilizando la tecnología de Realidad Aumentada que permita a los alumnos estudiar el sistema nervioso en su aplicación como si estuviese viendo en formal real el sistema nervioso en un cadáver. Para mejorar estas limitaciones que se tiene para el acceso de los materiales didácticos se plantea como objetivo principal Modificar positivamente las competencias académicas en los estudiantes en la unidad de anatomía de la escuela de medicina humana de una universidad particular, a través de una aplicación móvil basada en realidad aumentada. Y como objetivos específicos tenemos: Incrementar el porcentaje de estudiantes que logran identificar correctamente las estructuras del Sistema Nervioso Central – Encéfalo, Acrecentar el porcentaje de estudiantes que logran describir correctamente las estructuras del Sistema Nervioso Central – Encéfalo, Aumentar el porcentaje de estudiantes que logran explicar correctamente las estructuras del Sistema Nervioso Central – Encéfalo, Validar la aplicación móvil propuesta a través de un prototipo funcional que compruebe si la solución propuesta satisface los requerimientos planteados.
Aplicación móvil gamificada para el aprendizaje de las matemáticas en estudiantes del cuarto grado de primaria en la Institución Educativa Particular Joyas Preciosas
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Solano Gonzales, Nicol del Carmen; Solano Gonzales, Nicol del Carmen; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El estudio se centró en el desarrollo de un aplicativo móvil gamificado para el aprendizaje de fracciones en alumnos de cuarto grado del nivel primario. Los objetivos planteados se cumplieron satisfactoriamente, demostrando la efectividad de la estrategia gamificada en el proceso de aprendizaje y enseñanza. Se implementó un algoritmo que generó niveles de dificultad personalizados basados en el aprendizaje de errores previos del estudiante. Esto permitió adaptar el juego a las necesidades, lo que resultó en una mayor participación, motivación y comprensión de los conceptos de fracciones por parte de los estudiantes. En segundo lugar, se evaluó el nivel de gamificación alcanzado en los diferentes aspectos del proceso, utilizando el método de evaluación de Kirkpatrick. Los resultados indicaron una respuesta positiva de los estudiantes, quienes experimentaron un aprendizaje significativo, participaron activamente y lograron los objetivos propuestos en el contexto de la gamificación. En cuanto al diseño del aplicativo, se logró un nivel de diseño reflexivo aceptable, basado en los niveles de diseño emocional propuestos por Donald Norman. La interfaz resultó atractiva y generó un impacto duradero en los usuarios, contribuyendo a una experiencia de juego envolvente y satisfactoria. Además, se evaluó la usabilidad del aplicativo móvil según el ISO 25010. Los resultados demostraron un alto porcentaje de satisfacción por parte de los estudiantes en cuanto a las interfaces, la experiencia sensorial y los sentimientos generados. La facilidad de navegación y retroalimentación clara contribuyeron a una experiencia de uso satisfactoria y efectiva.
Aplicación móvil para la práctica de la lengua de señas peruana en los aspectos de alfabeto, números y relaciones familiares y personales del vocabulario básico en la asociación de sordos de Lambayeque en el año 2020
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2021) Farroñan Carranza, Anthony Brayan; Farroñan Carranza, Anthony Brayan; Reyes Burgos, Karla Cecilia
Esta investigación surge a partir de la necesidad de las personas que enseñan lengua de señas peruana y de quienes practican esta lengua, no necesariamente son personas sordas ya que los familiares y amigos de las personas con problemas de audición son las que asisten a estas capacitaciones, en la asociación se presentan problemas para realizar capacitaciones de práctica de lengua de señas peruana, las causas de estos inconvenientes son que los intérpretes no se dan abasto para enseñar a todas las personas, no cuentan con materiales didácticos, los intérpretes deben comprar materiales por su cuenta, sin embargo, algunos de estos materiales se pierden o se malogran con el tiempo, inclusive en ocasiones no alcanza para todos, por esta razón, gran parte de los que asisten a las capacitaciones tienen dificultades al momento de practicar lengua de señas peruana, en consecuencia se planteó la siguiente pregunta: ¿Cómo apoyar la práctica de lengua de señas peruana en la asociación de sordos de Lambayeque en el año 2020? Por consiguiente, se estableció como objetivo general desarrollar una aplicación móvil para la práctica del lenguaje de señas peruana en la asociación de sordos de Lambayeque, así mismo se plantearon tres objetivos específicos, los cuales fueron: obtener un alto porcentaje de cobertura de gestos de lengua de señas peruana, implementar un algoritmo para convertir la voz en lengua de señas y obtener una validación positiva para el criterio de usabilidad del sistema propuesto. Para la realización de la propuesta tecnológica, se utilizó la Metodología Proceso Unificado de Rational (RUP). En el desarrollo se utilizó el entorno de desarrollo integrado Android Studio y la plataforma para el desarrollo de aplicaciones móviles Firebase proporcionada por Google. Finalmente se implementó la aplicación móvil que cubrió el 100% gestos de la lengua de señas peruana en los aspectos de alfabeto, números y relaciones familiares y personales del vocabulario básico, se implementó el algoritmo que convierte la voz a lengua de señas peruana, por último, se obtuvo la validación positiva en el criterio de usabilidad y facilidad de uso del sistema propuesto.
Aplicación web basada en la metodología inbound marketing para fortalecer la capacidad de generar contactos del marketing digital en un concesionario de motos en la ciudad de Chiclayo
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2022) Vasquez Lopez, Jorge Luis; Vasquez Lopez, Jorge Luis; Reyes Burgos, Karla Cecilia
En la actualidad el plan de marketing utilizado por un concesionario de motos en la ciudad de Chiclayo está compuesto por diferentes estrategias de publicidad las cuales están poco orientabas al marketing digital, esto ocasiona que la empresa no aproveche correctamente el mercado que tiene a su disposición y esto se ve reflejado sus las ventas. Ante este contexto surge la pregunta: ¿Cómo fortalecer la capacidad de generar contactos del marketing digital aplicado por el concesionario? Con el objetivo de responder a esta interrogante se eligió la implementación de una aplicación web basada en la metodología Inbound marketing la cual tiene por objetivo aumentar la cantidad de contactos y conversión de estos contactos haciendo uso de diferentes estrategias de marketing digital. La aplicación web está desarrollada bajo la metodología UWE y siguiendo el diseño de investigación preexperimental. Posterior a la implementación de esta herramienta y luego del análisis de los resultados se pudo comprobar que siguiendo esta metodología de marketing y sus buenas prácticas se puede aumentar efectivamente la capacidad de captar visitas y la tasa de conversión de las mismas, permitiendo al concesionario aumentar la cantidad de potenciales compradores, su visibilidad en internet y mejorar la imagen de la marca.
Aplicación web basada en machine learning para predecir la demanda de productos en la empresa Multiservicios Chino Kam
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Martinez Soplapuco, Lisle Jose Alonso; Martinez Soplapuco, Lisle Jose Alonso; Reyes Burgos, Karla Cecilia
En la presente investigación se implementó una aplicación web basada en Machine Learning para predecir la demanda de productos en una empresa ferretera, utilizando la metodología ágil SCRUM para el desarrollo del producto y sus iteraciones; adicionalmente, se determinó al algoritmo de regresión lineal como el más óptimo y se lo entrenó con data histórica de ventas de tres años, tomando en cuenta el método de clasificación ABC para centrar la demanda en los productos de la categoría A, que son los que generan mayor rentabilidad. La aplicación web integró exitosamente el algoritmo de regresión lineal y demostró un alto grado de precisión (87.64%) al evaluarlo con la métrica MAPE; se validaron los criterios de usabilidad según la norma ISO 25010, obteniendo un cumplimiento alto (90%) en los seis criterios evaluados. Con la ayuda de expertos en desarrollo de software, se verificó el cumplimiento de los requisitos definidos, asegurando la calidad y funcionalidad de la aplicación, concluyendo que su implementación basada en Machine Learning brinda una herramienta confiable y precisa para predecir la demanda de productos, apoyando la toma de decisiones en la gestión de inventario y generando una mayor rentabilidad al negocio.
Aplicación web móvil para gestionar los servicios técnicos particulares en la ciudad de Chiclayo
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2021) Zuloeta Lopez, Jhon Anderson; Zuloeta Lopez, Jhon Anderson; Reyes Burgos, Karla Cecilia
Hoy en día el uso de las tecnologías de información ha revolucionado a toda la generación, lo cual permite que todos estemos más conectados e informados en el día a día. En la presente investigación se tomó como objeto de estudio a los trabajadores independientes, ya que las cifras de ellos han incrementado en cada año, siendo los principales dueños de su trabajo presentando diversos problemas como el financiamiento de su negocio y captación de clientes. Así mismo a los ciudadanos ya que no cuentan con un acceso a la información para solicitar un servicio técnico o que estas se encuentren en las redes sociales, lo que ocasiona que no les sea suficientemente útil. En tal sentido fue necesario mejorar este hecho en obtener datos importantes de los trabajadores independientes que brindan servicios técnicos siendo relevantes para el usuario. El presente trabajo de investigación es la “APLICACIÓN WEB MÓVIL PARA GESTIONAR LOS SERVICIOS TÉCNICOS PARTICULARES EN LA CIUDAD DE CHICLAYO”, se desarrolló con el propósito de apoyar a los técnicos a gestionar sus servicios y poder captar clientes. Así mismo, mantener informados a los ciudadanos, permitiéndoles escoger cuál es el técnico más adecuado para poder contactarlo, ya sea por ubicación, calificación de otros usuarios, recomendación de la aplicación por nivel de valoración, precios de servicio, entre otros. En el desarrollo del software se utilizó la metodología RUP dividido en cuatro iteraciones, la cual asegura la producción de software de alta calidad satisfaciendo las necesidades del cliente, mostrando como producto final el software pare la gestión de información. De esta manera se concluye, que con la metodología RUP se obtuvo un software que gestiona la información de los servicios de cada técnico integrando un sistema recomendación, siendo de fácil uso para el usuario.
Aplicaciones de algoritmos de aprendizaje reforzado profundo: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2022) Benel Ramirez, Sara Maria; Benel Ramirez, Sara Maria; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El objetivo de este estudio es realizar un análisis sistemático de las aplicaciones que se da a los algoritmos de aprendizaje reforzado profundo para identificar cuales están siendo utilizados actualmente y para qué. Con el fin de alcanzar este propósito, se ha realizado una revisión sistemática de los artículos de investigación que resultaron de la búsqueda, y el filtrado, en las bases de datos ScienceDirect, IEEE Xplore y ProQuest. Inicialmente se obtuvieron 926 artículos de los cuales solo 8 pasaron todos los filtros establecidos. Después de su lectura se logró identificar cinco algoritmos los cuales fueron empleados en los sectores de redes, planeamiento de rutas, programación de trabajos y administración de carga. Finalmente, en esta revisión, estos algoritmos demuestran ser de mucha utilidad y tener la capacidad de brindar solución a diversos problemas; y por esta razón se espera que se sigan investigando formas de aplicar estos algoritmos.
Aplicaciones y servicios de gobierno electrónico enfocados en participación ciudadana: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Alvarado Alva, Emily Jhasmin; Alvarado Alva, Emily Jhasmin; Reyes Burgos, Karla Cecilia
Esta revisión sistemática de literatura tuvo como objetivo evaluar trabajos en donde se hayan desarrollado servicios y aplicaciones de gobierno electrónico que promuevan la participación ciudadana para así conocer que tecnologías se están usando y poder aplicarlas en nuestro contexto. Para ello, se ha buscado en bases de datos especializadas, tales son ProQuest, Scopus, IEEE Xplore y Science Direct; ayudándonos de palabras clave y operadores booleanos. En la primera búsqueda, se obtuvo un total de 520 resultados, luego, con la aplicación de los criterios de inclusión y exclusión, se han reducido a 101. Al final se evaluaron los criterios de calidad quedándonos con 11 documentos a examinar. De ellos, se revisaron las tecnologías utilizadas, así como, los países en los que se desarrollaron, la cantidad producida en los últimos cuatro años y las revistas en las que se publicaron. Finalmente, se concluyó que los años 2020 y 2021 reportaron mayor cantidad de investigaciones, además que países europeos y asiáticos son los que resaltan en número, siendo las TIC y el Blockchain las tecnologías más recurrentes, y dos revistas indexadas por la base de datos IEEE son las que producen más investigaciones de este tipo.
Aplicativo móvil con realidad aumentada para apoyar el aprendizaje del área de ciencia y ambiente para niños de 4 años del nivel inicial de la Institución Educativa Augusto Salazar Bondy
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2019) Burga Reyes, Alexandra; Burga Reyes, Alexandra; Reyes Burgos, Karla Cecilia
En la presente tesis, se plantea el problema de ¿Cómo apoyar el aprendizaje del área de Ciencia y Ambiente para niños de 4 años del nivel inicial de la institución educativa Augusto Salazar Bondy?, teniendo como objetivo principal apoyar el aprendizaje del área de Ciencia y Ambiente mediante el desarrollo de un aplicativo móvil con realidad aumentada para niños de 4 años del nivel inicial, como sustento al objetivo principal se consideraron a los siguientes objetivos específicos: • ‘Implementar un aplicativo móvil con realidad aumentada para mejorar la competencia de indagar mediante métodos científicos sobre los seres vivos observándolos y expresando de manera gráfica lo aprendido’, para lo cual se implementó en el aplicativo móvil con realidad aumentada el módulo de los ‘Animales de granja’. • ‘Implementar un aplicativo móvil con realidad aumentada para mejorar la competencia de explorar el mundo físico, basado en conocimientos científicos permitiendo a los niños describir y relacionar las características observadas’, para lo cual se implementó en el aplicativo móvil con realidad aumentada el módulo de las ‘Estaciones del año’. Como resultados de la investigación se obtuvo que la implementación del aplicativo móvil con realidad aumentada para el área de Ciencia y Ambiente apoyó en el aprendizaje de los niños de 4 años del nivel inicial de la institución educativa Augusto Salazar Bondy.
Aplicativos móviles en el ámbito del turismo
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Prado Bobadilla, Jose Nicolaz; Prado Bobadilla, Jose Nicolaz; Reyes Burgos, Karla Cecilia
Una aplicación móvil está diseñada para funcionar en celulares o una tableta, estas han estado en crecimiento constante desde su aparición a finales de los años 90, han ayudado tanto a mejorar la experiencia del usuario como a las comunicaciones de altas distancias, estos mismos tienen muchas áreas que todavía no han sido usadas en su totalidad como por ejemplo en el turismo. Por esta misma razón el objetivo de esta revisión sistemática de la literatura es reunir artículos relacionados al tema, los cuales pasarán por diversos criterios de calidad, y así responder a las preguntas de investigación que se encontrarán en la metodología. Se obtuvo como resultado que, en los últimos cuatro años, fue en el año 2020 el que más publicaciones realizó sobre el tema de aplicativos móviles en el ámbito del turismo, los países que lideraron las publicaciones, según la cantidad de artículos, fueron Brasil y Ecuador; finalmente las revistas científicas 3C TIC y TURYDES son las que prevalecen en el tema.
Artículo de revisión: Sistemas predictivos del cáncer de mama basados en redes neuronales artificiales
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2022) Mondragon Silva, Sergio Alexander; Mondragon Silva, Sergio Alexander; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El presente artículo buscará revisar los artículos de investigaciones realizadas sobre de sistemas predictivos del cáncer de mamá basados en redes neuronales con el fin de identificar tendencias tanto en la construcción de estos sistemas como en los países que las desarrollan. Por tal motivo, se realizará una búsqueda en las bases de datos a las que se obtuvo acceso, se procederá a plantear filtros y criterios de exclusión e inclusión para lograr obtener artículos con un estándar definido. Como resultado de lo anterior, se obtuvieron doce trabajos de investigación de los cuales se pudo afirmar que el mayor número de investigaciones provienen de la India e Inglaterra observándose una gran ausencia de los países latinoamericanos. Además, se logró tener un listado de las principales características que son utilizadas en el entrenamiento de las redes neuronales aplicadas en los diferentes sistemas informáticos. Finalmente, se espera que este articulo sirva como referencia e inspiración para investigar e implementar software predictivo en el área de salud.
Ciberseguridad y robo de información: Una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2022) Vilchez Villegas, Jose Carlos; Vilchez Villegas, Jose Carlos; Reyes Burgos, Karla Cecilia
La presente revisión sistemática de la literatura tiene como objetivo encontrar autores, países y revistas o repositorios que se puedan tomar como referentes o puntos de partida para realizar investigaciones sobre el tema de ciberseguridad orientada al robo de información. La metodología que se siguió fue la propuesta por Kitchenham, con la cual se definieron tres preguntas de investigación, una para cada tipo de referente que se busca, luego se procedió a la recopilación de artículos de investigación en las bases de datos ProQuest, ScienceDirect y CORE y después de haber aplicado criterios de inclusión y exclusión y evaluar la calidad de cada artículo mediante una escala cuantitativa se realizó la clasificación de los artículos seleccionados según su autor, revista o repositorio y país de publicación, concluyendo que, si se desea indagar en este campo, Brij Gupta se puede tomar como autor de referencia debido a que ha realizado varias investigaciones en esta área, además uno de los repositorios donde más se publica sobre el tema de ciberseguridad orientada al robo de información es arXiv.org, de donde se obtuvo el 17% de artículos que han sido analizados, finalmente se observó que de los países donde se publican investigaciones sobre este tema destacan Estados Unidos con el 26% de publicaciones e India con el 21%.
Computación en la nube en las empresas: revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Saavedra Apagüeño, Cheril; Saavedra Apagüeño, Cheril; Reyes Burgos, Karla Cecilia
La presente investigación es una revisión sistemática de la literatura que tiene como objetivo analizar el uso del cloud computing en las empresas. Por lo tanto, se consideró plantear preguntas de investigación y luego se realizó una estrategia de búsqueda seleccionando cuatro bases de datos electrónicas: ProQuest, ScienceDirect, Google Académico, IEEE Xplore; para ello se ha creído conveniente aplicar criterios de inclusión y exclusión, luego a los documentos resultantes se le aplicó una evaluación de calidad para acreditar que cumpla con las preguntas de investigación, obteniendo un resultado de diecisiete documentos que han sido analizados, extrayendo lo más resaltante, lo cual se encuentra plasmado en tablas para evidenciar los aportes a las preguntas de investigación. Los resultados obtenidos de este análisis han sido satisfactorios para responder a las preguntas planteadas en el presente trabajo de investigación. Concluyendo que el tipo de servicio más utilizado es el Servicio como Infraestructura IaaS, en referencia a la pregunta de tipos nubes de Cloud Computing la más utilizada es la nube pública, sobre los países con mayor número de investigaciones referente a la computación a la nube es España, seguido de China e India. También se concluye que las empresas están optando su confianza en servicios en la nube, evitando que realicen grandes inversiones en software y hardware. Además, existen varias ventajas de tener todas sus aplicaciones en la nube, para que sus empleados puedan acceder a ellas desde cualquier dispositivo, en cualquier lugar y en cualquier momento.
Data warehouse para medir la satisfacción académica en universidades por medio de indicadores. Una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Llontop Soplapuco, Manuel Alejandro; Llontop Soplapuco, Manuel Alejandro; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El Data warehouse, una herramienta clave en la inteligencia de negocios, almacena información crucial de una organización, como las universidades, y esto se debe a que lo utilizan para obtener, ya sea una acreditación o mejorar la calidad académica. Este trabajo se enfocó en elaborar una revisión sistemática de la literatura centrada en la obtención de indicadores para poder medir la satisfacción académica a través de un data warehouse, para ello se revisaron artículos y tesis en español de los últimos seis años, utilizando dos bases de datos y un sistema de varias revistas; los cuales nos permitieron obtener resultados, sobresaliendo las metodologías en inteligencia de negocios, herramientas para elaborar un data warehouse y cuadros de mando que se encargan de medir la satisfacción académica en universidades. Se busca que el estudio elaborado sirva como base en investigaciones posteriores incrementando así el interés y motivar a otros investigadores al hecho de profundizar más en este tema.
Desarrollo de una aplicación de predicción usando machine learning para la planificación de compra de insumos en el restaurante El Nuevo Ferrocarril
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2025) Chiroque Huamanchumo, Nelson Alonso; Chiroque Huamanchumo, Nelson Alonso; Reyes Burgos, Karla Cecilia
La investigación aborda el problema de planificación de compra de insumos en el restaurante El Nuevo Ferrocarril, debido a que la cantidad de compras era calculada basándose únicamente en la experiencia de ventas pasadas, generando gastos por sobreabastecimiento o desabastecimiento de insumos. Ante ello se desarrolló una aplicación web que utiliza un modelo de predicción de ventas basado en ML, para determinar la cantidad de insumos a comprar. Con el fin de lograr nuestro objetivo principal, se evaluaron los modelos ARIMA, Random Forest, Prophet y RNN LSTM con MAPE y MSE, usando 157 registros de ventas semanales y considerando análisis de series temporal y la inclusión de días festivos. También, se valoró la precisión de los modelos predictivos por cada producto, usando la métrica FA. Finalmente se evaluó la calidad de la aplicación web usando la métrica "rendimiento" y la herramienta Lighthouse. Los resultados obtenidos seleccionaron a Prophet como el mejor modelo con 537.36 de MSE promedio y 14.16% de MAPE promedio. Se obtuvo una alta precisión por cada modelo, con un FA promedio de 0.71. La calidad de la aplicación registró un rendimiento medio de 90, indicándonos una buena calidad de la aplicación. El proyecto fue desarrollado usando SCRUM por su adaptabilidad en los requerimientos y entregables en corto plazo, además, la aplicación fue desarrollada usando el framework Flask, FastApi y el lenguaje Python.
Efectos de la inteligencia artificial y la automatización empresarial: una revisión sistemática de literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2020) Ruiz Valdez, Raibran Anthony; Ruiz Valdez, Raibran Anthony; Reyes Burgos, Karla Cecilia
La inteligencia artificial aplicada a la automatización de procesos en las empresas busca generar beneficios como: Reducción de los porcentajes de error, reducción de costos de operación, aumentar la eficiencia de los procesos empresariales y la mejora en la productividad, lo que se ve reflejado finalmente en un mejor servicio al cliente. Sin embrago, desde la perspectiva del trabajador no constituye un beneficio, sino una amenaza para la continuidad laboral en las empresas. El objetivo del artículo fue la revisión sistemática de la literatura sobre el impacto de la inteligencia artificial tanto en los procesos de las empresas como en la situación laborar del empleado en los últimos 10 años, empleando la metodología propuesta por Kitchenham y como fuente de la información la base de datos ProQuest. Los resultados del estudio destacan que la inteligencia artificial aplicada a la automatización de los procesos empresariales tiene efectos tanto en la productividad de la empresa, como a nivel de empleado en su susceptibilidad a la automatización, en su salario y la restructuración de los mercados laborales.
El impacto de la inteligencia de negocios en las pymes: una revisión sistemática
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Guerrero Mori, Jorge Adrian; Guerrero Mori, Jorge Adrian; Reyes Burgos, Karla Cecilia
En este trabajo se realiza una revisión sistemática de la literatura (RSL) sobre los artículos científicos acerca de la inteligencia de negocios aplicada a las pequeñas y medianas empresas (PYMES). De esta manera se muestra la importancia de aplicar esta tecnología en las PYMES. Los resultados obtenidos se representaron en tablas y figuras para brindar una mejor comprensión. Al realizar la selección de trabajos se consultaron dos bases de datos, posteriormente, se aplicaron todos los criterios de inclusión y exclusión, así como los criterios de calidad; con los cuales se obtuvo un total de seis trabajos, y a través de ellos se logró responder a las preguntas de investigación planteadas. Se identificó que en los países de Perú y Ecuador se realizaron más investigaciones, de la misma manera, en los años 2019 y 2020; por último, se encontraron dos tipos de soluciones, de las cuales, los modelos fueron los más propuestos en las investigaciones. Con este trabajo se concluye que es posible aplicar la inteligencia de negocios en las PYMES, ya que hay diferentes propuestas de solución.
El IoT aplicado al sector salud
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Zuloaga Castellanos, Jeyson Daniel; Zuloaga Castellanos, Jeyson Daniel; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El IoT es una tecnología que está generando gran impacto en la actualidad, siendo el sector salud uno de los más beneficiados con la aplicación de dicha tecnología. Por ello en el presente trabajo se realizó una revisión sistemática de la literatura sobre artículos científicos relacionados al tema del IoT aplicado al sector salud. La metodología que se utilizó para desarrollar el trabajo fue la de Kitchenham et al [29]. Los resultados obtenidos luego de aplicar los criterios de exclusión, inclusión y la evaluación de calidad fueron 25 artículos, los cuales se representaron en tablas y figuras para poder responder a las preguntas de investigación planteadas. Además, se identificó que los países con mayor cantidad de artículos publicados, respecto a este tema, son Colombia y Suiza; de la misma manera, se evidenció que en los años 2021 y 2020 la cantidad de artículos publicados fueron 10 y 6 respectivamente. Después de realizar este trabajo se concluye que la aplicación del internet de las cosas al sector salud va en aumento, debido a los grandes beneficios que aporta, tanto para el personal de salud, como para los pacientes.
Geolocalización en tiempo real aplicada a personas u objetos: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, 2023) Rojas Bravo, Arnold Anderzon; Rojas Bravo, Arnold Anderzon; Reyes Burgos, Karla Cecilia
El presente trabajo de investigación tuvo como finalidad llevar a cabo un artículo de revisión; sobre la geolocalización en tiempo real aplicada en las personas y objetos. El proceso que se realizó en este documento de investigación fue a base de la propuesta de Kitchenham [2], dando inicio con el planteamiento de las preguntas de investigación, después se realizó las búsquedas correspondientes en las dos bases de datos ingresando en cada una de ellas las diferentes cadenas de búsquedas, paso siguiente se realizó la filtración mediante los criterios de inclusión y exclusión para así dar paso a la evaluación de calidad, obteniendo catorce artículos que nos sirvió para el desarrollo del mismo. Dichos resultados muestran las principales herramientas siendo la más utilizadas entre los artículos y tesis del resultado obtenido es el dispositivo GPS y en las aplicaciones que más se utiliza para la geolocalización es Google Maps, las mismas que se utilizan en las diferentes áreas para así puedan ser aplicadas en personas y objetos.