Expectativas de rentabilidad de las empresas peruanas ante el impacto del COVID-19, 2020

Abstract

Ante la paralización de las labores en todos los sectores empresariales y la incertidumbre ante un contexto de confinamiento debido a la emergencia sanitaria, se realizó la presente investigación enfocada en las expectativas empresariales en el covid-19 para el segundo trimestre del año 2020. Tomando como base la data de la INEI con un total de 2,354 encuestas aplicadas, se obtiene una muestra de 877 datos válidos los cuales son aplicados al modelo, mediante la metodología logit ordinal. De esta manera, se busca como objetivo general determinar la probabilidad de la variable dependiente, expectativa de rentabilidad, utilizando como proxy el nivel de ventas. A su vez, se persigue como objetivos específicos determinar la influencia de las variables de empleo, finanzas, apreciación y expectativa, acceso a programas de gobierno y operatividad. Se obtiene de esta manera, una probabilidad de que el empresario tenga una expectativa a que su rentabilidad disminuya de un 84.33%, siendo predominante en este contexto; seguido de no realice ventas de un 10.14% y en menor medida los escenarios más alentadores de se mantiene al mismo nivel del segundo trimestre de 2019 con 4.46% y aumentó de 1.06%. Se concluye una influencia en la determinación de las betas en tres tramos, resultando significativo las determinantes de empleo, finanzas, apreciación y expectativa, y operatividad para el cálculo de expectativa de rentabilidad.

In view of the work stoppage in all business sectors and the uncertainty of a context of confinement due to the sanitary emergency, this research focused on business expectations in covid-19 for the second quarter of 2020. Based on INEI data with a total of 2,354 surveys applied, a sample of 877 valid data was obtained and applied to the model using the ordinal logit methodology. In this way, the general objective is to determine the probability of the dependent variable, profitability expectation, using the level of sales as a proxy. In turn, the specific objectives are to determine the influence of the variables of employment, finances, appreciation and expectation, access to government programs and operability. In this way, a probability is obtained that the entrepreneur has an expectation that his profitability will decrease by 84.33%, being predominant in this context; followed by not making sales by 10.14% and to a lesser extent the most encouraging scenarios of remains at the same level of the second quarter of 2019 with 4.46% and increased by 1.06%. We conclude an influence in the determination of the betas in three tranches, resulting significant the determinants of employment, finance, appreciation and expectation, and operability for the calculation of profitability expectation.