Factores determinantes de la participación laboral femenina en la región Lambayeque, 2019 - 2022

Abstract

La presente indagación se desarrolló con la finalidad primordial de precisar los factores determinantes de la participación laboral femenina en la Región Lambayeque, periodo 2019 – 2022. Respecto a ello, se manejó un régimen metódico con enfoque cuantitativo, no experimental, básica, descriptivo – explicativo y de corte transversal, donde se tomó en consideración como muestra para la región Lambayeque un total de 1891 mujeres en edad de trabajar en el 2019, mientras que, en el 2020 la muestra fue de 1849, en el 2021 fue de 1817 y en el 2022 fue de 1772, además de ello, se aplicó como técnica el análisis documental y se empleó un modelo logit. Los resultados manifestaron que los factores determinantes en el año 2019 fueron el lugar de residencia (27.03%), la edad (0.77%), nivel de estudio secundario (6.81%) y nivel de estudio superior (20.87%). Para el año 2020 los factores significativos fueron el lugar de residencia (30.63%), edad (0.45%), la lengua materna (5.78%) y el nivel de estudio superior (33.40%). En el 2021 fueron, el lugar de residencia (27.40%), edad (0.38%), la lengua materna (4.56%) y el nivel de educación superior (24.20%). En lo sucesivo, para el 2022 fueron, el lugar de residencia (5.28%), edad (0.67%), la lengua materna (4.23%), nivel de estudio primario (3.74%), nivel de estudio secundario (2.12%), nivel de estudio superior (3.06%).

This research was developed with the primary purpose of determining the determining factors of female labor participation in the Lambayeque Region, period 2019 - 2022. Regarding this, a methodical regime with a quantitative, non- experimental, basic, descriptive-explanatory and cross-sectional approach was used, where a total of 1891 women of working age in 2019 were taken into consideration as a sample for the Lambayeque region, while in 2020 the sample was 1849, in 2021 it was 1817 and in 2022 it was 1772, in addition to this, documentary analysis was applied as a technique and a logit model was used. The results showed that the determining factors in 2019 were place of residence (27.03%), age (0.77%), secondary education level (6.81%) and higher education level (20.87%). For 2020 the significant factors were place of residence (30.63%), age (0.45%), mother tongue (5.78%) and level of higher education (33.40%). In 2021, place of residence (27.40%), age (0.38%), mother tongue (4.56%) and level of higher education (24.20%). Thereafter, for 2022 they were, place of residence (5.28%), age (0.67%), mother tongue (4.23%), primary level of study (3.74%), secondary level of study (2.12%), higher level of study (3.06%).