Lineamientos para la protección normativa del trabajador frente a la discriminación algorítmica en el acceso al trabajo

Abstract

En los últimos años, los algoritmos han adquirido un rol protagónico en todos los ámbitos de la vida del hombre, incluyendo el inicio de sus relaciones laborales, lo que podría generar un perjuicio al trabajador peruano si es que el uso de dicha tecnología no se regula adecuadamente, puesto que un mal empleo de algoritmos puede producir resultados discriminatorios. Por esta razón, en este trabajo nos hemos planteado como objetivo proponer lineamientos para proteger al trabajador ante la discriminación que los algoritmos pueden provocar. Para lograr dicho objetivo, en primer lugar, hemos explicado que la discriminación algorítmica puede surgir como consecuencia de un sesgo en la base de datos del algoritmo o de su propio proceso de aprendizaje, y está caracterizada, principalmente, por su complejidad y falta de transparencia. Posteriormente, hemos realizado un análisis de algunas medidas jurídicas contra la discriminación algorítmica en el derecho europeo, las cuales, si bien generan un impacto positivo en la protección del principio de igualdad de oportunidades, aún tienen un largo camino que recorrer para un amparo efectivo a favor de los trabajadores ante la contratación mediante algoritmos. Finalmente, hemos propuesto que la regulación contra la discriminación algorítmica debe estar cimentada en principios, que debe fomentarse la transparencia durante los procesos automatizados, deben realizarse evaluaciones de impacto y debe capacitarse en el uso de algoritmos y la prohibición de discriminación a todo aquel profesional involucrado en la creación, aplicación y supervisión de algoritmos utilizados en procesos de contratación.In recent years, algorithms have been acquiring a big role in all areas of human life, including the way in which they are hired, which could be detrimental to peruvian workers if the use of such technology is not adequately regulated, since the misuse of algorithms can produce discriminatory results.. For this reason, the objective of this paper is to propose guidelines to protect workers from the discrimination that algorithms can cause. To achieve this objective, we have first explained that algorithmic discrimination can arise as a consequence of a bias in the algorithm's database or its own learning process, and is mainly characterized by its complexity and lack of transparency. Subsequently, we have made an analysis of some legal measures against algorithmic discrimination in European law, which, although they generate a positive impact on the protection of the principle of equal opportunities, still have a long way to go for an effective protection in favor of workers who are hired by algorithms. Finally, we have proposed that regulation against algorithmic discrimination should be based on principles, that transparency should be promoted during automated processes, that impact assessments should be carried out and that all professionals involved in the creation, application and supervision of algorithms used in hiring processes must be trained in the use of algorithms and the prohibition of discrimination.