Factores del riesgo percibido que influyen en la intención de uso de la banca móvil en Lambayeque, 2024

Abstract

En la era digital, brindar servicios digitales contrarrestando los posibles riesgos percibidos por el cliente se ha convertido en factor clave para que la intención de uso aumente en el sector bancario. El presente estudio fue aplicado en la cuidad de Lambayeque, el objetivo principal fue identificar como los factores de riesgo percibido influyen en la intención de uso de la app de banca móvil. Para la metodología del estudio se hizo uso de un enfoque cuantitativo de tipo básica, en base al nivel de estudio fue explicativo y diseño no experimental transversal. La muestra estuvo conformada por 384 clientes de tres entidades bancarias, seleccionados mediante un muestreo probabilístico aleatorio simple. Los datos fueron recolectados a través de un cuestionario estructurado, y analizados por tablas de frecuencia para la estadística descriptiva mientras que para la parte correlacional se usó el Rho Spearman donde se empleó la regresión lineal múltiple que permitió estimar la influencia de los factores en la intención de uso de la app de banca móvil. El resultado principal revelo que los factores de riesgo percibido influyen positiva y significativamente en la intensión de uso de la banca móvil en Lambayeque, 2024; teniendo un coeficiente de R cuadrado corregido de 0.591, lo que explica que los riesgos de seguridad, financiero, legal y operacional influyen en un 59.1% de la intensión uso de banca móvil de los usuarios.In the digital era, providing digital services by counteracting the possible risks perceived by the client has become a key factor in increasing usage intention in the banking sector. The present study was applied in the city of Lambayeque, the main objective was to identify how perceived risk factors influence the intention to use the mobile banking app. For the methodology of the study, a basic quantitative approach was used, based on the level of study, it was explanatory and cross-sectional, non- experimental design. The sample was made up of 384 clients of three banking entities, selected through simple random probabilistic sampling. The data were collected through a structured questionnaire, and analyzed by frequency tables for descriptive statistics, while for the correlational part the Spearman rho was used where multiple linear regression was used to estimate the influence of the factors on the intention. of use of the mobile banking app. The main result revealed that perceived risk factors positively and significantly influence the intention to use mobile banking in Lambayeque, 2024; having a corrected R-squared coefficient of 0.591, which explains that security, financial, legal and operational risks influence 59.1% of users' intention to use mobile banking.