Propuesta de un modelo basado en inteligencia artificial para potenciar el proceso investigativo en estudiantes de pregrado

Abstract

El objetivo de esta investigación fue proponer un modelo basado en inteligencia artificial para potenciar el proceso investigativo en estudiantes de pregrado, empleando un enfoque cuantitativo, de tipo no experimental, diseño básico-propositivo y con una muestra de 384 estudiantes de diversas universidades seleccionados a través de un muestreo aleatorio simple, aplicándoles, además, dos cuestionarios de 20 ítems cada uno en base a ambas variables. Los resultados revelaron que el 32 % de estudiantes contaba con un "nivel bajo" en algunos puntos de su proceso investigativo tales como la aplicación de estudios cualitativos, el planteamiento de la hipótesis, las bases teóricas, operacionalización de variables y el manejo de normas apa, mientras que un 41% se ubicó en un "nivel medio"; además, más del 50 % consideraron que los factores personales e institucionales presentados a lo largo de este desarrollo suelen encontrarse en un bajo nivel, indicando que aún no se encuentran satisfechos con lo brindado. Concluyendo así que, a pesar del interés por la investigación, los estudiantes enfrentan barreras significativas debido a la falta de formación adecuada y apoyo institucional, lo que evidencia la necesidad de implementar un modelo de inteligencia artificial que ofrezca herramientas analíticas y personalizadas para mejorar su desempeño investigativo.

The objective of this research was to propose a model based on artificial intelligence to enhance the research process in undergraduate students, using a quantitative approach, nonexperimental, basic-propositive design and with a sample of 384 students from various universities selected through simple random sampling, also applying two questionnaires of 20 items each based on both variables. The results revealed that 32% of students had a “low level” in some points of their research process such as the application of qualitative studies, hypothesis statement, theoretical bases, operationalization of variables and handling of apa norms, while 41% were at a “medium level”; in addition, more than 50% considered that the personal and institutional factors presented throughout this development are usually at a low level, indicating that they are still not satisfied with what has been provided. Thus, concluding that, despite the interest in research, students face significant barriers due to the lack of adequate training and institutional support, which evidences the need to implement an artificial intelligence model that offers analytical and personalized tools to improve their research performance.