Factores socio-económicos que explican la desigualdad económica de las regiones políticas de la macro región norte del Perú, 2007-2021

Abstract

La investigación aborda la complejidad de la desigualdad, destacando su naturaleza multidimensional que va más allá de las dimensiones económicas, incluyendo dimensiones sociales en el estudio. Este artículo examina los factores socioeconómicos que explican la desigualdad económica en las regiones políticas de la Macro Región Norte del Perú para un periodo del 2007 al 2021. La metodología implica un modelo econométrico de mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Los resultados muestran que el acceso a internet, la urbanidad y la tasa de informalidad están asociados a la desigualdad, sugiriendo que la tecnología y la informalidad pueden reducir la brecha económica. Sin embargo, la migración y la ejecución del gasto público se relacionan positivamente con la desigualdad, indicando que la migración puede agravar la situación y la ineficiencia en el gasto público contribuye a la desigualdad. Sorprendentemente, la inseguridad se asocia negativamente con la desigualdad, desafiando las expectativas comunes. Estos hallazgos revelan dinámicas económicas y sociales específicas en la región estudiada durante el periodo mencionado.The research addresses the complexity of inequality, highlighting its multidimensional nature that goes beyond economic dimensions, including social dimensions in the study. This article examines the socioeconomic factors that explain economic inequality in the political regions of the Northern Macro Region of Peru for a period from 2007 to 2021. The methodology involves an ordinary least squares (OLS) econometric model. The results show that internet access, urbanicity and informality rate are associated with inequality, suggesting that technology and informality can reduce the economic gap. However, migration and public spending performance are positively related to inequality, indicating that migration can aggravate the situation and inefficiency in public spending contributes to inequality. Surprisingly, insecurity is negatively associated with inequality, defying common expectations. These findings reveal specific economic and social dynamics in the region studied during the aforementioned period.