Nivel de incertidumbre ante la enfermedad en personas diabéticas de Picsi, 2025

Abstract

La incertidumbre se presenta cuando la persona no puede otorgar un significado claro a los eventos vinculados a su enfermedad, debido a la dificultad para otorgarles valores definidos o predecir con precisión sus consecuencias. Por ello, el objetivo de esta investigación fue determinar el nivel de incertidumbre ante la enfermedad en personas diabéticas de Picsi, 2025. La investigación fue cuantitativa, con diseño descriptivo y transversal. La población estuvo conformada por 200 personas con DM-2 del centro de salud Picsi y del puesto de salud Capote; una muestra de 172 participantes calculada con el software OpenEpi y muestreo no probabilístico intencional. Para la recolección de datos se utilizó la Escala de Incertidumbre ante la Enfermedad versión comunitaria. Tiene validez de constructo por Kaiser-Meyer-Olkin de 0,684 y prueba de esfericidad de Bartlett (x²= 582,99; gl= 190; p > 0,001). Además, confiabilidad por Alfa de Cronbach de 0,707. Se aplicaron principios éticos del informe Belmont. Se encontró que el 57,49 % de personas diabéticas presentaron un nivel de incertidumbre regular, con puntaje promedio de 58,17 ± 10,49. En la dimensión complejidad se destaca que la mayoría está completamente de acuerdo en que el personal de salud usa un lenguaje claro (97,61 %), no saben qué pasará con su enfermedad (88,83 %), cómo se sentirán mañana por el tratamiento (82,64 %) y el tratamiento funciona (79,04 %). Se concluyó que las personas con DM-2 presentan incertidumbre regular; comprenden su tratamiento, pero persisten dificultades de adaptación y proyección futura, evidenciando necesidad de intervenciones de enfermería.

Uncertainty arises when individuals are unable to assign clear meaning to events related to their illness, due to the difficulty of assigning definite values to them or accurately predicting their consequences. Therefore, the objective of this research was to determine the level of uncertainty regarding the disease in diabetic individuals in Picsi, 2025. The research was quantitative, with a descriptive and cross-sectional design. The population consisted of 200 people with DM-2 from the Picsi health center and the Capote health post; a sample of 172 participants calculated with OpenEpi software and intentional non-probabilistic sampling. The Community Version of the Disease Uncertainty Scale was used for data collection. It has a Kaiser-Meyer-Olkin construct validity of 0.684 and a Bartlett sphericity test (x²= 582.99; gl= 190; p > 0.001). In addition, it has Cronbach's alpha reliability of 0.707. The ethical principles of the Belmont Report were applied. It was found that 57.49 % of people with diabetes had a moderate level of uncertainty, with an average score of 58.17 ± 10.49. In the complexity dimension, it is noteworthy that the majority strongly agree that healthcare personnel use clear language (97.61%), do not know what will happen with their disease (88.83%), how they will feel tomorrow due to the treatment (82.64%), and whether the treatment works (79.04%). It was concluded that people with DM-2 experience regular uncertainty; they understand their treatment, but difficulties in adaptation and future planning persist, highlighting the need for nursing interventions.