Directrices aplicables a trabajos de investigación creados con uso de inteligencia artificial conforme a la estructura del derecho de autor
| dc.contributor.advisor | Tejada Lombardi, Carlos Augusto | |
| dc.contributor.author | Correa Farias, Fiorella Marisol | |
| dc.coverage.spatial | Chiclayo | es_PE |
| dc.creator | Correa Farias, Fiorella Marisol | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-22T16:50:11Z | |
| dc.date.available | 2025-05-22T16:50:11Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | En la presente investigación se han establecido directrices aplicables a los trabajos de investigación creados con uso de inteligencia artificial, que respeten la estructura básica del derecho de autor, y a la vez generen seguridad jurídica en los sujetos del mercado para no detener la creación e innovación. Por tal motivo, fue necesario analizar el impacto del uso de la inteligencia artificial en los trabajos de investigación en el ámbito universitario, más aún, si la Ley N°31814, promueve su uso, siendo que, la falta de lineamientos claros dentro del sector de educación superior, es imprescindible al existir un riesgo potencial sobre la integridad académica y la vulneración de los derechos de autor, pues la transparencia de los trabajos de investigación se erige como punto que debe valorarse, a fin de fortalecer el ordenamiento jurídico a través de la determinación de directrices aplicables a los trabajos de investigación en los que se use la Inteligencia Artificial, en simultaneidad con la normativa de derechos de autor. En ese sentido, se ha aplicado una metodología de carácter cualitativo, con información recabada de libros, tesis, artículos, entre otras fuentes; enfocadas en el objeto de estudio. En consecuencia, se ha obtenido como resultado que las directrices se enfocan conforme al grado de autonomía que se divide en: mayor autonomía y menor autonomía, y precisamente sobre la menor autonomía se desprende el nivel de riesgo alto o bajo que posea la inteligencia artificial, generando con ello mayor solidez jurídica al llevar a cabo su implementación. | es_PE |
| dc.description.abstract | In this research, guidelines applicable to research works created with the use of artificial intelligence have been established, which respect the basic structure of copyright, and at the same time generate legal security in market subjects so as not to stop creation and innovation. For this reason, it was necessary to analyze the impact of the use of artificial intelligence in research works in the university environment, even more so, if Law No. 31814 promotes its use, being that the lack of clear guidelines within the higher education sector is essential when there is a potential risk to academic integrity and the violation of copyright, since the transparency of research works is established as a point that must be valued, in order to strengthen the legal system through the determination of guidelines applicable to research works in which Artificial Intelligence is used, simultaneously with copyright regulations. In this sense, a qualitative methodology has been applied, with information collected from books, theses, articles, among other sources; focused on the object of study. As a result, the guidelines have been focused on the degree of autonomy, which is divided into: greater autonomy and lesser autonomy, and it is precisely based on the lower autonomy that the high or low level of risk that artificial intelligence possesses is derived, thereby generating greater legal solidity when carrying out its implementation. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.identifier.citation | Correa Farias, F. M. (2025). Directrices aplicables a trabajos de investigación creados con uso de inteligencia artificial conforme a la estructura del derecho de autor [Tesis de licenciatura, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo]. Repositorio de Tesis USAT. | es_PE |
| dc.identifier.other | RTU008220 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12423/8567 | |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Derecho de autor | |
| dc.subject | Investigación | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Copyright, | |
| dc.subject | Research | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00 | |
| dc.title | Directrices aplicables a trabajos de investigación creados con uso de inteligencia artificial conforme a la estructura del derecho de autor | |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | es_PE |
| dc.type.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| renati.advisor.dni | 26697318 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1807-6153 | |
| renati.author.dni | 75193951 | |
| renati.discipline | 42100042 | es_PE |
| renati.juror | Porro Rivadeneira, Manuel Francisco | |
| renati.juror | Mogollon Pacherre, Percy Orlando | |
| renati.juror | Tejada Lombardi, Carlos Augusto | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Derecho | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Facultad de Derecho | es_PE |
| thesis.degree.name | Abogado | es_PE |
| usat.linea | Ordenamiento jurídico nacional |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- TL_CorreaFariasFiorella.pdf
- Tamaño:
- 491.06 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- Reporte de turnitin.pdf
- Tamaño:
- 6.25 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- Autorización.pdf
- Tamaño:
- 32.16 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 1.67 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción:
