Propuesta de mejora de la gestión de inventarios de la empresa Afervitel EIRL para reducir la demanda insatisfecha

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo general proponer la mejora de la gestión de inventarios de la empresa Afervitel EIRL para reducir la demanda insatisfecha. Para ello, mediante el método 5WH – 1H y el diagrama de Ishikawa se identificaron los principales problemas, así como sus causas raíces. Posteriormente, se realizó el cálculo de indicadores logísticos. Es así como se determinó que la empresa poseía un nivel de servicio de 73,25% debido a la existencia de rotura de stock, desconocimiento de la demanda real, desconocimiento de los modelos de gestión de inventario y error en el sistema de registro. Para abordar esta problemática se realizó el análisis ABC, se calculó el coeficiente de variabilidad para las familias de productos seleccionadas y se realizó el pronóstico de la demanda mediante el método Arima. Asimismo, se seleccionó el modelo de inventarios P realizando un proceso de análisis jerárquico (AHP) y el software de gestión de inventario ClearStream mediante un ranking de factores. Del mismo modo, se propuso el uso de un sistema RFID, así como un plan de capacitación para el personal del área logística. Como resultado, se logró obtener un nivel de servicio de 95% y una rotura de stock de 5%. Finalmente, se desarrolló el análisis del beneficio – costo obteniendo un valor de S/ 2,26 y un VAN de S/ 363 791,69. Es así como se logró reducir la demanda insatisfecha de 26,75% a 5%.

The general objective of this research is to propose the improvement of inventory management of the Afervitel EIRL company to reduce unsatisfied demand. To do this, using the 5WH – 1H method and the Ishikawa diagram, the main problems are identified, as well as their root causes. Subsequently, the calculation of logistical indicators was carried out. This is how it will be determined that the company had a service level of 73,25% due to the existence of stock outages, ignorance of real demand, ignorance of inventory management models and errors in the registration system. To address this problem, the ABC analysis was carried out, the coefficient of variability was calculated for the selected product families and the demand forecast was carried out using the Arima method. Likewise, the P inventory model was selected by performing a hierarchical analysis process (AHP) and the ClearStream inventory management software was selected through a ranking of factors. Likewise, the use of an RFID system was proposed, as well as a training plan for logistics area personnel. As a result, a service level of 95% and stock outage of 5% was achieved. Finally, the benefit-cost analysis was developed, obtaining a value of S/ 2,26 and a NPV of S/ 363 791,69. This is how unsatisfied demand was reduced from 26,75% to 5%.