Propuesta de mejora de la gestión de inventarios en la ferretería Elizabeth Company para reducir los ingresos no percibidos

Abstract

El objeto de estudio de la presente investigación es la ferretería Elizabeth Company, ubicada en el distrito de Chiclayo. Se encontró que, durante el año 2023, los ingresos no percibidos fueron de S/1 765 966,97; con un nivel de servicio del 86%; es decir, 9% por debajo del porcentaje recomendado por los especialistas (95%). Por consiguiente, se elaboró el análisis ABC para clasificar los productos de acuerdo a la influencia que estos tienen en los ingresos de la empresa. El análisis indicó que 46 productos (22,13%) influyen en el 79,78% de los ingresos; mientras que 68 productos (33,33%) influyen en el 15,77% de los ingresos. Por otro lado, 90 productos (44,12%) influyen solamente en el 5,05% de las ventas. Seguidamente, tomando en cuenta la data histórica, se realizó los pronósticos de la demanda usando el complemento de Excel Crystal Ball. Posteriormente se revisó los modelos de gestión de inventarios, en donde se determinó que el modelo más adecuado para mermar la problemática en la empresa ferretera es el modelo de revisión continua. Además, se desarrolló el análisis de escenarios para visualizar la variación de los ingresos en función del cumplimiento de los pronósticos. Finalmente, se concluye que, de ejecutarse la propuesta, se estima un incremento del nivel de servicio en 9%, con una disminución de los ingresos no percibidos de 35,7%; teniendo la propuesta un indicador de beneficio-costo de 1,041.

The object of study of this research is the Elizabeth Company hardware store, located in the district of Chiclayo. It was found that, during the year 2023, the income not received was S/1,765,966.97; with a service level of 86%; that is, 9% below the percentage recommended by specialists (95%). Therefore, ABC analysis was developed to classify products according to the influence they have on the company's income. The analysis indicated that 46 products (22.13%) influence 79.78% of revenue; while 68 products (33.33%) influence 15.77% of revenue. On the other hand, 90 products (44.12%) influence only 5.05% of sales. Next, taking into account the historical data, demand forecasts were made using the Crystal Ball Excel add-in. Subsequently, the inventory management models were reviewed, where it was determined that the most appropriate model to reduce the problem in the hardware company is the continuous review model. In addition, scenario analysis was developed to visualize the variation in income based on compliance with the forecasts. Finally, it is concluded that, if the proposal is executed, an increase in the level of service is estimated by 9%, with a decrease in forgone income of 35.7%; the proposal having a benefit-cost indicator of 1,041.