Sistema de control interno en una municipalidad del departamento de Lambayeque, 2023

Abstract

El estudio presentó como objetivo central conocer el nivel de implementación del sistema de control interno en una municipalidad del Departamento de Lambayeque durante el año 2023. La investigación fue cuantitativa, teniendo un diseño de investigación no experimental y transeccional (descriptivo-simple). Para lo cual se consideró como muestra a 124 funcionarios públicos, hombres y mujeres, que pertenecen a los Órganos de Control, Asesoramiento o Apoyo de una Municipalidad del departamento de Lambayeque, seleccionados a través del muestreo no probabilístico por conveniencia. Una vez obtenidos los datos se realizaron las pruebas estadísticas descriptivas correspondientes, donde se muestra que el sistema de control interno está en un estado avanzado (54,8 %). Asimismo, los niveles de implementación por ejes indican que la gestión de riesgos es óptima (63,7 %), el eje cultura organizacional está en un nivel avanzado (54,8 %) y la supervisión se encuentra en un nivel avanzado (42,7 %), de acuerdo a los datos más representativos.The purpose of this research was to find out the level of implementation of the internal control system in a municipality in the Department of Lambayeque in the year 2023. The research was quantitative, having a design non-experimental and cross-sectional (descriptive- simple) research design. For which 124 were considered as a sample, men and women, belonging to the Control, Advisory or Support Bodies of a municipality, selected by means of non-probabilistic convenience sampling, was taken into account. Once the data was obtained, the corresponding descriptive statistical tests were carried out, where it is shown that the internal control system is in an advanced state (54.8%). Likewise, the levels of implementation by axes indicate that risk management is optimal (63.7%), the organisational culture axis is at an advanced level (54.8%) and supervision is at an advanced level (42.7%), according to the most representative data.