Factores determinantes de la probabilidad de mantenerse empleado para trabajadores peruanos ante un aumento de salario mínimo en 2022

Abstract

Los cambios en el salario mínimo que se han presentado últimamente han contribuido a que la relación entre esta variable y el empleo se estudie de manera recurrente en el ámbito internacional. Sin embargo, en el ámbito nacional las investigaciones actuales en torno al tema son escasas. Esta investigación tiene como objetivo general analizar qué factores determinan la probabilidad de mantenerse empleado para trabajadores peruanos ante el último aumento de salario mínimo realizado en el Perú en el año 2022. Asimismo, su enfoque es cuantitativo, su tipo es básica y su nivel explicativo. El diseño de la investigación es no experimental y longitudinal retrospectivo. La población se conformó por trabajadores peruanos, mientras que, la muestra por aquellos ocupados laboralmente en el trimestre de marzo a mayo que residieron en Lima Metropolitana y Callao y se encontraban entre los 18 y 65 años de edad. Se emplearon datos de panel trimestrales recogidos por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) y se adaptó un modelo econométrico probit propuesto previamente en el ámbito nacional. Se encontró que el ingreso total, el tamaño de la empresa y nivel educativo determinan de manera positiva a la probabilidad, mientras que, la edad lo hace negativamente. Dichos hallazgos coinciden con evidencia previa nacional e internacional. Se concluyó que las variables mencionadas son determinantes de la probabilidad, puesto que, sus efectos marginales no son nulos. En otras palabras, su influencia sobre la probabilidad sí se evidencia, ya sea de forma positiva o negativa.Recent changes in the minimum wage have contributed to the recurrent study of the relationship between this variable and employment at the international level. However, at the national level, current research on the subject is scarce. The general objective of this research is to analyze what factors determine the probability of remaining employed for Peruvian workers in the face of the last minimum wage increase in Peru in the year 2022. Likewise, its approach is quantitative, its type is basic and its level is explanatory. The research design is non-experimental and retrospective longitudinal. The population consisted of Peruvian workers, while the sample consisted of those employed in the March to May quarter who resided in Metropolitan Lima and Callao and were between 18 and 65 years of age. It was used quarterly panel data collected by the National Institute of Statistics and Informatics (INEI) and adapted an econometric probit model previously proposed at the national level. It was found that total income, firm size and education level positively determine the probability, while age does so negatively. These findings coincide with previous national and international evidence. It was concluded that the aforementioned variables are determinants of probability, since their marginal effects are not null. In other words, their influence on the probablity is evident, either positively or negatively.