Propuesta de mejora de gestión de inventarios en la empresa Aldi Maq Agroforest SRL para incrementar el nivel de servicio

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo mejorar la gestión de inventarios en la empresa Aldi Maq Agroforest SRL con el fin de incrementar su nivel de servicio. El diagnóstico evidenció deficiencias críticas, como un nivel de servicio de 81,94%, una rotura de stock de 18,06% y una pérdida de ventas del 25,23%, junto con un capital inmovilizado de 26,87% y una exactitud de inventario de 81,59%. Como solución, se propuso un modelo integral basado en una clasificación ABC no tradicional, la aplicación de modelos de series temporales para pronóstico de demanda, el uso del algoritmo heurístico de Silver Meal y la implementación de un software de gestión comercial junto con un sistema de códigos de barras. La propuesta incluyó la creación de un área de planeamiento de compras, un plan de capacitación para el personal y un sistema de control tipo semáforo para monitorear los indicadores clave. La evaluación económica arrojó resultados positivos: una inversión inicial de S/ 30 202,50, un Valor Actual Neto de S/ 120 163,46, una Tasa Interna de Retorno de 225,3% y un Payback de 0,60 años. Con su implementación, se proyecta elevar el nivel de servicio a 95%, reducir la rotura de stock a 5%, la pérdida de ventas a 20,54%, el capital inmovilizado a 22,84% y aumentar la exactitud del inventario a 91,1%, optimizando así la operación, la rentabilidad y la sostenibilidad del negocio.

This research aimed to improve inventory management at Aldi Maq Agroforest SRL in order to increase its service level. The initial diagnosis revealed critical deficiencies, such as a service level of 81,94%, a stockout rate of 18,06%, and lost sales of 25,23%, along with immobilized capital of 26,87% and inventory accuracy of 81,59%. As a solution, an integrated model was proposed based on a non-traditional ABC classification, the application of time series models for demand forecasting, the use of the Silver Meal heuristic algorithm, and the implementation of commercial management software along with a barcode system. The proposal included the creation of a purchasing planning department, a staff training plan, and a traffic light control system to monitor key performance indicators. The economic evaluation showed positive results: an initial investment of S/ 30 202,50, a Net Present Value (NPV) of S/ 120,163.46, an Internal Rate of Return (IRR) of 225,3%, and a payback period of 0,60 years. With its implementation, the service level is expected to rise to 95%, stockouts to decrease to 5%, lost sales to fall to 20,54%, immobilized capital to reduce to 22,84%, and inventory accuracy to increase to 91,1%, thus optimizing operations, profitability, and the long-term sustainability of the business.