Análisis de la eficiencia de las empresas de agua y saneamiento en el Perú, período 2019 - 2021

Abstract

El servicio de agua y saneamiento en el Perú es un aspecto crucial y preocupante, ya que un gran número de personas carecen de una provisión adecuada. Esta situación genera preocupación, pues contribuye a perpetuar las condiciones de pobreza en el país. El presente trabajo tuvo como objetivo medir la eficiencia de las empresas prestadoras de servicio de agua y saneamiento en el Perú, período 2019-2021. El estudio analizó la eficiencia de las 50 Empresas Prestadoras de Agua y Saneamiento (EPS) a nivel nacional. El nivel de eficiencia fue obtenido a través del modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA). Para ello, se seleccionaron como variables de entrada a la relación de trabajo (%) y el número de conexiones y como variables de salida a los ingresos por metro cúbico, micromedición y continuidad del servicio. Se obtuvo como resultado que el 82% (36) de las EPS no fueron eficientes a escala. En tanto que las EPS grandes tienen un índice de eficiencia a escala de 94%, 3% mayor que el índice de eficiencia de las EPS pequeñas (91%). Con ello, se concluye que, el 82% (36) de las EPS analizadas obtuvieron un índice de eficiencia a escala inferior a 1.00, indicando que sus niveles de producción no son óptimos.

The water and sanitation service in Peru is a crucial and worrying aspect, as a large number of people lack adequate provision. This situation is a cause for concern, as it contributes to the perpetuation of poverty in the country. This paper aimed to measure the efficiency of water and sanitation service providers in Peru, period 2019-2021. The study analysed the efficiency of the 50 Water and Sanitation Service Providers (EPS) at the national level. The level of efficiency was obtained through the Data Envelopment Analysis (DEA) model. For this purpose, the input variables were selected as the work ratio (%) and the number of connections, and the output variables were revenue per cubic metre, micro-metering and continuity of service. As a result, 82% (36) of the HPSs were not efficient at scale. Meanwhile, large HPSs have a scale efficiency index of 94%, 3% higher than the efficiency index of small HPSs (91%). This leads to the conclusion that 82% (36) of the analysed HPSs obtained a scale efficiency index below 1.00, indicating that their production levels are not optimal.