Propuesta de mejora del proceso logístico del área de alumbrado público de la empresa SESGA para disminuir ingresos no percibidos

Abstract

La presente investigación responde a la necesidad de solucionar las dificultades logísticas en el área de alumbrado público de la empresa Sesga S.A.C., centrando el análisis en la gestión de inventarios. Se identificó que, en 2022, los ingresos no percibidos ascendieron a S/185 916.47, equivalentes al 16% del ingreso total. Para abordar este problema, se adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo propositivo, con un diseño no experimental y transversal. Se utilizaron instrumentos como hojas de registro, fichas técnicas y documentación interna de la empresa. Los resultados permitieron construir una matriz de priorización que identificó como causas principales la rotura de stock (42%) y un método de trabajo ineficiente (34%). Como solución, se propuso implementar el modelo P en el MRP, para mejorar la planificación del requerimiento de materiales, y aplicar la metodología 5S para optimizar la eficiencia operativa. Los beneficios obtenidos incluyen la reducción de los ingresos no percibidos a S/139 341.28 (13% del ingreso total), con un costo anual de S/35 620 y un beneficio económico de S/46 575.19. Los indicadores financieros reflejan la viabilidad del proyecto: VAN de S/3 498.63, TIR de 34.35%, periodo de recuperación de 2.25 años y relación beneficio/costo de 1.03, lo que confirma la rentabilidad de la propuesta.

This research responds to the need to solve logistical difficulties in the public lighting area of the company Sesga S.A.C., focusing the analysis on inventory management. It was identified that, in 2022, forgone revenue amounted to S/185,916.47, equivalent to 16% of total revenue. To address this problem, a quantitative, propositional approach was adopted, with a non-experimental and cross-sectional design. Instruments such as registration sheets, technical sheets, and internal company documentation were used. The results allowed for the construction of a prioritization matrix that identified stockouts (42%) and an inefficient work method (34%) as the main causes. As a solution, it was proposed to implement the P model in the MRP to improve material requirement planning, and to apply the 5S methodology to optimize operational efficiency. The benefits achieved include a reduction in foregone revenue to S/139,341.28 (13% of total revenue), with an annual cost of S/35,620 and an economic benefit of S/46,575.19. Financial indicators reflect the project's viability: NPV of S/3,498.63, IRR of 34.35%, a payback period of 2.25 years, and a benefit/cost ratio of 1.03, confirming the profitability of the proposal.